在过去的几年里,我们一直在听说每个行业的技术进步。从最新的创新到虚拟增强再到医疗外包中的物联网实施,本研究旨在展示十大趋势。这种研究的目的是帮助任何利益相关者理解关键特征和活动,并识别这些特征中可能存在的模式、运动、主题和例外。本研究将聚焦于医疗保健外包领域的定性发展,包括合同研究提供者和合同制造商等参与者。
属性 |
细节 |
剥离/整合 活动 |
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创新 |
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全球化 |
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虚拟扩充 |
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修改服务组合 |
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利基市场的产能扩张 |
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请注意以下10个领域,这些领域将在这项独特的研究中进行详细探讨:
增加并购和合作伙伴关系
分散/混合临床试验
真实世界的数据和真实世界的证据
生物仿制药的增长
基因组学和个性化治疗
多样化的地理足迹
扩展的现实
服务产品的解耦
利基市场的产能扩张
安全评估的增长
2021年完成的并购交易超过132笔,创合同研究组织(CRO)的历史新高,而2020年为71笔。这是cro在技术、财务和组织方面稳定的标志,这让他们的客户感到欣慰。该行业在进行临床研究的过程中也发生了巨大的变化,这开辟了新的参数来跟踪和开发。例如,在过去十年中,COVID-19大流行促进了制药行业对dct的兴趣上升。2021年完成的虚拟或分散临床试验数量超过1000项,预计到2022年底,这一数字将增加到1300项。
收购公司 |
月 |
被兼并的公司 |
行业的影响 |
查尔斯河实验室 |
3月 |
同源BioServices |
细胞和基因治疗的开发和制造 |
3月 |
Retrogenix |
生物分析测试服务 |
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无锡Apptec |
3月 |
CMAB BioPharma Group |
临床GMP 制造公司 |
ANI制药 |
3月 |
Novitium制药 |
合同制造和商业化服务 |
图标 |
2月 |
PRA健康科学 |
分散/虚拟临床试验 |
本研究将深入探讨为cro开发的应用程序,例如虚拟现实(VR),增强现实(AR)和混合现实(MR),真实世界的证据跟踪和分类等。人工智能(AI) &机器学习(ML)在监管文件中,数据管理处于初级阶段,正在进行的工作是管理档案准备(IND和NDA)周围的所有常规和日常任务,从而减少人工错误,提高准确性,并限制对熟练劳动力的要求。随着医疗保健产品法规遵从性的不断修订和审查水平的提高,采用人工智能和机器学习只会提高生产力和周转时间,使它们成为高利润的投资。
人工智能,机器学习/自动化 |
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出现 |
人工智能(AI)应用程序可能很复杂,但可以提供高度的透明度。它们可以产生可能违反直觉的有效结果。为了获得医疗器械的市场许可,该器械需要进行演示。由于人工智能应用程序可以提供准确的结果,这些越来越受欢迎。 |
应用程序 |
这些被广泛应用于医疗设备和制药行业。他们有望提高产品开发的效率和速度,并为改善和延长患者的生命提供创新的解决方案。 |
使用 |
人工智能速度更快,成本效益更高,而且更不容易出现人为错误。这允许更好的质量控制,并使人员更多地关注高价值活动,例如处理纠正和预防措施(capa)积压。人工智能工具被有效地用于为监管事务当局提供有关其自身决策的新见解,以帮助改善其操作流程并发现反复出现的模式。乐鱼APP二维码 |