传感器融合涉及整合感官数据或从感官来源获得的数据，以产生比单独使用这些来源可能获得的信息更有价值的信息。传感器融合克服了依赖单一传感器作为信息来源所产生的各种问题，例如由于其中一个传感器损坏而导致的剥夺，缺乏空间或时间覆盖以及不精确。
传感器融合器件可分为微机电系统(MEMS)和非微机电系统(MEMS)。MEMS传感器是使用微尺度技术来感知和测量物理属性，如压力、温度、加速度和运动的传感器。这些传感器通过微加工方法安装在硅芯片上。一些常见的MEMS传感器包括加速度计、陀螺仪、压力传感器、温度传感器、麦克风等。非mems传感器不使用微加工技术来创建其传感元件。相反，它们依赖于光、磁、声等其他物理原理。非mems传感器可以是主动的也可以是被动的。一些常见的非mems传感器包括光学传感器、磁传感器、超声波传感器和辐射传感器。
非MEMS传感器比MEMS传感器提供更好的精度，使其适用于工业过程，同时，MEMS传感器更小，更节能。因此，MEMS传感器被广泛应用于可穿戴设备和智能手机。
近年来，传感器融合已经上升到突出的用途，在汽车工业的各种目的。现代汽车配备了许多传感器，如摄像头、雷达、全球定位系统(GPS)等。融合来自每个传感器的数据，可以为驾驶员提供更全面的汽车周围环境概况。
高级驾驶辅助系统(ADAS)是传感器融合的另一种应用，其中传感器用于检测道路上的潜在危险和障碍物。同样的概念也用于自动驾驶，优化驾驶行为并减少燃料消耗。据萨斯肯科技公司2020年4月发表的一篇文章称，特斯拉在其自动驾驶汽车上使用了带有神经网络的雷达和摄像头，而Alphabet公司的子公司Waymo公司则在其汽车上使用了光探测和测距(LIDAR)传感器。
医疗保健行业在医学成像操作中使用传感器融合系统，如计算机断层扫描(CT)扫描、磁共振成像(MRI)、正电子发射断层扫描(PET)和其他详细图像。国防部门还将传感器融合技术用于战场感知目的和无人驾驶飞行器。
传感器融合市场细分
根据类型
图像传感器
雷达传感器
惯性测量单元(IMU)
温度传感器
其他人
通过技术
微机电系统
Non-MEMS
按最终用户划分
汽车
医疗保健
消费电子产品
军事与国防
制造业
零售
其他人
关键球员
Analog Devices公司
旭化成微器件
NXP半导体
瑞萨电子公司
Bosch Sensortec GmbH
InvenSense Inc .)
英飞凌科技
意法半导体
BASELABS
