全球神经网络市场规模将随着越来越多地采用基于云的解决乐鱼体育手机网站入口方案来自动化设备维护过程而增长。人工神经网络(ANN)的日益突出得益于可伸缩性、生成数据的易于维护和有效的管理。在数据挖掘、信号识别、图像识别和药物发现方面对人工神经网络的需求激增将预示着该行业的增长。
神经网络已经成为模拟神经网络(SNNs)和人工神经网络(ann)的主流。人工神经网络的工作原理类似于人脑,通过模拟人脑的功能,前者在开发用于模式识别的计算模型方面发挥着关键作用。随着神经网络的复杂性激增,ANN已经在医疗保健、零售、航空航天和国防、能源和公用事业等领域受到追捧。例如,该技术已经在石油行业获得了广泛应用,用于评估可能的石油储量数据、钻头诊断、地震模式识别、优化良好性能以及提高气井产量。行业增长主要归功于实时运营、自适应学习、通过容错进行冗余信息编码以及自组织。
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细节 |
组件 |
软件及服务 |
垂直 |
IT与电信;银行、金融服务和保险(BFSI);公共部门;航空航天与国防;医疗保健;零售;能源与公用事业;制造;和其他人 |
地区 |
北美;欧洲;亚太地区;拉丁美洲;意味着 |
随着人工神经网络在自然语言处理、聊天机器人、药物研发和股市预测等应用领域的应用不断扩大,这项技术在新兴经济体和发达经济体变得更加流行。深度学习设施和人工智能与现有神经网络解决方案的集成将鼓励领先公司优先投资神经网络软件和服务。
在组件方面,随着远程培训、定制软件开发和企业资源规划的渗透不断扩大,神经网络服务将出现强劲的需求。人工神经网络服务还提供了结果的准确性和质量,以及良好的容错性和成本效益。
在垂直领域,IT和电信行业将对神经网络软件和服务表现出巨大的需求,这主要是由于云计算解决方案的渗透率不断上升。此外,整个IT行业的PaaS、安全即服务(SECaaS)和功能即服务(FaaS)的趋势将为努力推动神经网络市场增长的领先公司带来好兆头。此外,卷积神经网络(CNN)在人工智能应用中已经成为炙手可热的应用,包括自然语言处理、文本数字化、面部识别、信号处理和释义检测。
医疗保健部门在诊断系统中对ann的吸引力越来越大,以检测癌症和心脏问题。医疗保健组织有望探索神经网络领域的机会,以促进患者护理并简化医疗保健管理决策。行业参与者可能会依赖人工神经网络来促进以患者为中心和基于价值的护理交付模式。
在航空航天和国防、医疗保健、能源和公用事业行业采用强劲的背景下,北美在全球市场中占了很大的份额。值得注意的是,美国和加拿大的航空航天和国防部门已经加强了对人工神经网络的研究。举例来说,在2020年5月,空中客车公司指出,空中客车-达索航空未来作战空中系统(FCAS)需要一个灵活的神经网络。
由于大多数研究都集中在CNN对人工智能软件开发的输入上,神经网络将继续在该地区获得突出地位。此外,卷积神经网络已经成为飞机维修视觉检测过程自动化的趋势。随着航空航天制造商变得更有弹性、更敏捷、更智能,航空航天神经网络可能会见证令人信服的趋势。
行业参与者希望投资有机和无机战略,以促进他们在未开发领域的市场渗透。在这样做的过程中,领先的公司可以投资并购、研发活动、产品发布和产品推出。例如,2021年11月,谷歌报告称已经开发出一种新的人工智能模型,可以重塑医学研究。谷歌的研究团队声称,该模型可以帮助开发神经网络,以提高临床诊断效率。