2023 - 2030年自然语言处理市场规模、占有率及趋乐鱼体育手机网站入口势分析报告，按组件、部署模式、企业规模、类型、应用、最终用途、地区及分部预测

报告概述

2022年全球自然语言处理市场规模为277.3亿美元，预计从2023年到203乐鱼体育手机网站入口0年将以40.4%的复合年增长率(CAGR)增长。自然语言处理(NLP)是计算机科学的一个重要组成部分人工智能在美国，它在消费领域也有应用聊天机器人以及数字助理和商业应用，如情感分析、文本分析、语音感知(语音分析)和变化效果分析。由于对新技术进步的快速接受，NLP市场正在快速增长。此外，对数据管理日益增长的需求和主要业务复杂性的增加也促进了该行业的发展。

客户对基于云的技术需求的增加和通信基础设施的进步正在加速市场的增长。NLP是人与机器之间的接口，它包括执行计算机程序和分析数据。低成本、高可扩展性和跨行业智能设备的高使用率预计将有助于该行业在预测期内的扩张。而且，扩大了电子商务行业对在线销售渠道的感知预计将提升对NLP的需求，通过个人关注和查询处理来增强消费者体验。

对情感分析和内容管理的需求不断增加，正在扩大市场的规模。企业可以利用情感分析，根据之前的趋势为客户提供定制的交易和折扣。情感分析对于检查消费者行为和衡量消费者类型至关重要。此外，社交媒体平台被零售和电子商务行业所使用，因为它们是情感分析、需求和供应预测以及增强消费者体验的主要数据来源。

COVID-19后展望

全球新冠肺炎疫情对全球企业造成了重大影响。然而，由于全球各国政府在全国范围内实施封锁，新冠肺炎疫情对基于nlp的服务的采用产生了积极影响。新冠肺炎疫情后，企业专注于尖端技术进行非接触式操作，包括人工智能(AI)，机器学习(ML)、分析和计算技术，涵盖BFSI、医疗保健、IT和电信等行业。这有助于对人工智能驱动的NLP技术的需求，从而推动全球自然语言处理(NLP)市场的增长。

组件的见解乐鱼APP二维码

到2022年，解决方案部门占主导地位的收入份额为72.6%。组成NLG程序的引擎、平台、工具和接口将计算机代码翻译成人类可以理解的语言。深度学习用于数据分析科学家以及非技术人员分析信息和数据。自然语言处理软件还有助于根据数字数据产生可操作的见解。乐鱼APP二维码

随着软件实施的加速、部署成本和风险的降低、现有设备的优化价值的最大化，以及其他相关因素，服务领域在预测期内将以可观的复合年增长率增长。服务部分包括提供给使用工具生成自然语言的企业的一系列服务。随着各行各业越来越多地使用自然语言生成软件，对这些服务的需求预计将显著增加，因为它们可以帮助企业实现和利用自然语言生成工具有效地利用软件的全部潜力。

部署的见解乐鱼APP二维码

预计到2022年，内部部署部分将占59.8%的领先份额。本地NLP部署提供对数据的完全控制、可见性和身份验证安全控制。此外，它更容易扩展以满足企业需求，并通过内置冗余提高效率。基于云的NLP应用的增加预计将推动市场的扩张。云计算部分预计将在预测期内经历最快的增长。

技术的进步云计算通过启用基于云的NLP应用程序创建了一个转换。基于云的解决方案在处理庞大数据集和提供改进的用户体验方面的能力，促使一些企业选择基于云的部署，而不是本地部署。由于大多数企业没有能够处理大型数据集的基础设施和网络，因此NLP市场对基于云的部署有着巨大的需求。

企业规模洞察乐鱼APP二维码

由于对维护数据安全的预测方法的强劲需求，大型企业部门在2022年的收入份额为61.9%。由于易于获得和可扩展性，大多数企业已经采用基于自然语言处理的工具来处理云中的数据。然而，由于昂贵的基础设施设置成本和缺乏关于自然语言处理在各个方面的广泛好处的知识，中小企业对自然语言生成技术的采用相对较低。

云计算中NLP工具的可负担性以及云服务提供商不断扩大的全球市场可能会改变这种情况，并推动中小型企业的发展。中小企业可能更倾向于编排流程，以组合和协调多种工具。此外，新冠肺炎疫情和随之而来的市场中断迫使中小企业重新考虑其业务计划，以提高客户满意度，并在全球舞台上更具竞争力。

类型的见解乐鱼APP二维码

统计NLP部门在2022年的收入份额最大，为39.3%。然而，基于规则的NLP和混合NLP细分市场预计将在预测期内出现显著增长。模式匹配是医疗保健领域的一项非常有价值的技能，是基于规则的NLP的主要重点。上述技术对医疗保健部门很有用，因为它增强了电子健康记录(EHR)流程，促进发现任意短语和提高数据管理效率。

混合方法结合了最好的基于规则的方法和机器学习方法，并结合了自然语言处理、机器学习和人类输入。准确的分析是由人类的专业知识指导的，但机器学习使扩展分析变得简单。以混合的方式结合基于规则的和统计的NLP技术，组织可以利用这两种技术的特性和优势。当在NLP中使用混合方法时，有各种选项可用于选择管理数据和加速业务决策的最佳过程。

应用程序的见解乐鱼APP二维码

到2022年，自动汇总部分预计将占17.6%的收入份额。随着自然语言处理帮助合规团队分析和识别存储在结构化数据中的关键信息，并在主题标记、情感分析和其他技术的帮助下，从海量数据集中发现异常和隐藏模式，NLP工具也越来越多地用于风险和威胁检测活动。

随着自然语言处理帮助合规团队分析和识别结构化数据中的重要信息，并在情感分析、主题标记和其他技术的帮助下，从庞大的数据集中发现异常和隐藏模式，NLP工具越来越多地用于风险和威胁检测活动。文本总结方法是开发算法或软件来压缩文本并生成文本数据的摘要。

文本摘要的挑战在于将文档的意思浓缩成更少的句子和单词。从非结构化文本数据中提取数据并将其用于摘要模型的方法大致可分为抽取方法和抽象方法。

最终用途的见解乐鱼APP二维码

预计到2022年，医疗保健领域将占22.9%的领先份额。领先的份额归因于越来越多地采用先进的技术和软件，如预测分析、NLP工具、自动化工具和医疗保健领域的基于云的软件。医疗保健研究人员可以监控知名的在线评论板，以了解消费者在COVID-19大流行期间的担忧。

在预测期内，IT和电信部门预计将见证最高的增长率。通信领域可以从自然语言处理技术中获益良多。NLP引擎可以自动修复消息传递应用程序中的语法错误，还可以用于分析和解析各种语言。因此，可以提供一个自动解析任何语言文本的综合系统。

消费者端的问题将通过来自客户的消息自动调试。欧洲的“AMITIES”项目是NLP如何在电信行业中使用的一个众所周知的例子。它为客户提供了一个更简单的计费系统。此外，电信用户可以直接与系统通信。

区域的见解乐鱼APP二维码

到2022年，北美预计将占据最大的收入份额，为30.7%。该地区主导着人工智能和机器学习技术，使其成为自然语言处理技术的关键市场之一。此外，美国主要市场参与者的普及推动了该地区的创新，从而推动了自然语言处理市场的增长。地区政府也越来越鼓励使用人工智能、机器学习和自然语言处理技术，这使得市场参与者能够扩大在该地区的存在。

在预测期内，亚太地区预计将以42.7%的最高复合年增长率增长。增长是由于增加智能手机该地区发展中国家的使用情况、快速的技术进步、经济数字化和政府举措。此外，该地区在机器人等尖端产业中处于领先地位，并拥有强大的IT基础设施、软件和服务产品。这些因素将为市场创造有利可图的增长前景。

关键公司和市场份额洞察乐鱼APP二维码

主要供应商专注于扩大他们的消费者基础，以获得竞争优势。因此，关键公司采取一些战略行动，包括兼并和收购，新产品/技术开发伙伴关系和合作。利益相关者还可以强调产品差异化和技术进步。在有机和无机增长战略上的密集努力，可能有助于企业在尚未开发的领域扩大渗透。

例如，2022年7月，SAP SE收购了数据交互和协作平台Askdata。此次收购的主要目标是帮助消费者在人工智能驱动的自然语言搜索中做出适当的选择。另一个例子是，在2020年5月，苹果公司完成了对机器学习初创公司Inductiv Inc.的收购。此次收购旨在提高苹果虚拟助手Siri的性能。全球自然语言处理市场的一些主要参与者包括:

• 3米

• 苹果(aapl . o:行情)。

• 亚马逊网络服务公司

• 百度公司。

• 蜡笔数据

• 谷歌公司

• 健康的忠诚

• IBM公司

• Inbenta

• IQVIA

• Meta平台公司

• 微软公司

• 甲骨文公司。

• SAS研究所有限公司

自然语言处理市场报告范围

报告的属性	细节
乐鱼体育手机网站入口2023年的市场规模价值	409.8亿美元
2030年收入预测	4398.5亿美元
增长速度	2023 - 2030年复合年增长率为40.4%
估计基准年	2022
历史数据	2017 - 2021
预测期	2023 - 2030
量化单位	收入(百万美元)和复合年增长率(2022 - 2030年)
报告覆盖	收入预测，公司排名，竞争格局，增长因素和趋势
段范围	组件、部署、企业规模、类型、应用程序、最终用途、区域
地区范围	北美;欧洲;亚太地区;南美洲;中东和非洲
国家范围	美国;加拿大;墨西哥;英国;德国;法国;中国;日本;印度;巴西
主要公司简介	3米;苹果;AWS;百度;谷歌公司;IBM公司;元;微软;甲骨文公司。Inbenta; IQVIA
自定义范围	购买时免费定制报告(相当于最多8个分析师工作日)。国家、地区、分部范围的增加或变更
定价和购买选择	利用定制的购买选项，以满足您确切的研究需求。探索购买选择

全球自然语言处理市场细分

本报告提供了全球、地区和国家层面的收入增长预测，并提供了2017年至2030年每个子细分市场的最新行业趋势分析。在这项研究中，Grand Vie下载乐鱼体育平台w Research根据组件、部署、企业规模、类型、应用、最终用途和地区对全球自然语言处理市场报告进行了细分:

• 组件展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 解决方案

  • 服务

• 部署展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 云

  • 本地

• 企业规模展望(收入，百万美元，2017 - 2030年)

  • 大型企业

  • 中小企业

• 类型展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 统计NLP

  • 基于规则的自然语言处理

  • 混合NLP

• 应用程序展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 情绪分析

  • 数据提取

  • 风险和威胁检测

  • 自动摘要

  • 内容管理

  • 语言得分

  • 其他(投资组合监控，人力资源和招聘，品牌和广告)

• 终端用途展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • BFSI

  • 信息技术与电信

  • 医疗保健

  • 教育

  • 媒体与娱乐

  • 零售与电子商务

  • 其他人

• 区域展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 北美

    • 美国

    • 加拿大

    • 墨西哥

  • 欧洲

    • 英国

    • 德国

    • 法国

  • 亚太地区

    • 中国

    • 日本

    • 印度

  • 南美

    • 巴西

  • 中东和非洲(MEA)