2021年,全球医疗保健数据收集和标签市场规模估值为5.266亿美元,预计从2022年到2030年将以乐鱼体育手机网站入口26.9%的复合年增长率(CAGR)增长。医疗保健行业见证了人工智能而且机器学习在COVID-19大流行期间。由于采用技术和医学成像技术对疾病进行早期和准确诊断,预计数据收集将出现增长。各种市场参与者正在采取战略举措,通过外包建立一个强大的人工智能网络数据收集和标记服务。例如,Centaur实验室提供医疗标签解决方案,如医疗音频标签、医疗图像标签、医疗文本标签、放射学标签、ECG标签和心脏病学标签。
根据世界卫生组织的数据,截至2021年11月,全球约有2.47亿例COVID-19确诊病例,其中超过500万人死亡。尽管RT-PCR检测仍被广泛用于诊断COVID-19,但检测试剂盒短缺,因此检测结果的可靠性在许多国家面临挑战。医学成像在许多发达国家被用于检测COVID-19的症状。成像技术已被证明是将病毒传播风险降至最低的有力工具。近年来,由于人工智能、机器学习和医学成像技术的快速发展深度学习.数据收集和标记用于训练这些AI算法。
数据收集是系统地评估、测量和获取信息以回应假设、研究问题和评估结果的过程。基于人工智能的解决方案可以训练来识别标记和标记的数据。医学图像,x光片,CT扫描图像,还有磁共振成像是常见的信息来源。视频、文本、音频和图像格式都用于收集数据。这些主要用于医疗保健行业,并预计将在医疗成像中发挥重要作用计算机视觉早期诊断、降低风险和发现趋势的技术。
人工智能系统在图像识别任务方面取得了进步,这些任务与疾病诊断有关,检测各种疾病模式,解释和分析大量非结构化数据。由于医学成像使用计算机视觉技术来感知模式并检测疾病或损伤,数据收集和标记在医疗保健行业中发挥着关键作用。数据标注有助于训练人工智能系统从MRI、x射线和CT扫描图像等医学图像中提取信息。
人工智能广泛应用于医疗保健部门,用于各种应用,如早期疾病检测、识别新出现的风险、启动药物发现、加强社交距离措施,以及提供替代方法来协助医疗保健专业人员。它还帮助医疗专业人员自动创建患者报告。乐鱼全站官方登录由于训练人工智能算法需要极其精确的数据标记,因此在预测期内,医疗保健数据收集和标记市场将出现正增长。
2021年,由于医疗保健行业人工智能算法的实施增加,图像/视频部门的收入份额超过40.0%,占比最大。医学图像标注采用语义分割和多边形图像标注技术进行器官分割和疾病诊断。它是一种用于检测各种罕见疾病的有用工具。由于其准确性和早期诊断,医学成像在COVID-19大流行期间被广泛用于医疗保健行业的数据标记。
从2022年到2030年,文本数据类型细分市场预计将以29.1%的最快复合年增长率增长。临床数据的收集,特别是非结构化文本文件的收集,已经成为临床标签最重要的资源之一。文本标记对于训练诸如语音识别、情感分析和聊天机器人等NLP算法至关重要。这最终促进了细分市场的增长。
北美在2021年主导了市场,收入份额超过45.0%,原因是在COVID-19大流行的初始阶段,医疗保健领域越来越多地采用基于人工智能的解决方案。该地区的医疗保健服务正朝着医疗成像的方向发展,以实现准确和早期诊断,因为这也为个别患者生成自动化报告。乐鱼全站官方登录数据标记用于训练不同医学图像的AI系统。
在预测期内,亚太地区预计将以最快的复合年增长率增长。这一增长归因于中国和印度等发展中国家医疗保健行业越来越多地使用医学成像。政府采取了各种措施来增加采用医疗保健领域的人工智能在未来的几年里。中国人脸识别监控系统实施的增长预计将有助于市场的增长。其他因素,如快速的技术进步,智能手机和平板电脑用户的增长,以及社交网站的日益流行,是医疗保健数据的主要贡献者。
主要市场参与者正专注于扩大客户基础,以获得市场竞争优势。在市场上运营的公司正在进行一些战略活动,如合作、收购、合并以及与其他行业领导者的合作。例如,2021年9月,Centaur实验室筹集了1500万美元的资金。投资方包括经纬投资(Matrix Partners)、Susa Ventures、Y Combinator和Global Founders Capital。
2021年8月,Snorkel AI以10亿美元的估值筹集了8500万美元,用于自动创建AI训练数据库,并开发训练有素的AI数据公司,这些公司需要花费几个月的时间手动完成,这减少了AI开发过程。Snorkel AI正在开发一种自动机制,将减少所消耗的时间,并将更加准确和可靠。2020年11月,总部位于奥斯汀的数据标签解决方案公司Alegion宣布推出Alegion Control,这是一款自助服务软件解决方案,通过提供对其数据标签平台的直接访问来优化数据注释。它提供高分辨率的视频注释和模型就绪数据来训练机器学习模型。它提供平台和劳动力,将结构化和非结构化数据训练成视频、图像、音频和文本。全球医疗保健数据收集和标签市场的一些主要参与者包括:
Alegion
Labelbox公司。
iMerit
Cogito Tech LLC
有限的动作
Shaip
潜水的人工智能
Infloks
Datalabeller
半人马实验室
报告的属性 |
细节 |
乐鱼体育手机网站入口2022年市场规模价值 |
6.653亿美元 |
2030年收入预测 |
45亿美元 |
增长速度 |
从2022年到2030年,CAGR为26.9% |
估算基准年 |
2021 |
历史数据 |
2017 - 2020 |
预测期 |
2022 - 2030 |
量化单位 |
从2022年到2030年的营收为百万美元和复合年增长率 |
报告覆盖 |
收入预测,公司份额,竞争格局,增长因素和趋势 |
部分覆盖 |
数据类型、区域 |
区域范围 |
北美;欧洲;亚太地区;拉丁美洲;意味着 |
国家范围 |
美国;加拿大;英国;德国;意大利;法国;西班牙;日本;中国;印度; Brazil; Mexico; South Africa |
主要公司简介 |
Alegion;Labelbox有限公司;iMerit;Cogito Tech LLC; 有限的动作;Shaip;潜水的人工智能;Infloks;Datalabeller;半人马实验室 |
自定义范围 |
购买后免费定制报告(相当于最多8个分析师工作日)。增加或变更国家、地区、部门范围。 |
定价和购买选项 |
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本报告预测了全球、区域和国家层面的收入增长,并分析了2017年至2030年每个细分市场的最新行业趋势和机会。在这项研究中,Grand Vie下载乐鱼体育平台w Research根据数据类型和区域对全球医疗保健数据收集和标签市场报告进行了细分:
数据类型展望(收入,百万美元,2017 - 2030)
图像/视频
音频
文本
其他人
区域展望(收入,百万美元,2017 - 2030)
北美
美国
加拿大
欧洲
英国
德国
法国
意大利
西班牙
亚太地区
日本
中国
印度
拉丁美洲
巴西
墨西哥
中东和非洲
南非
b。2021年,全球医疗保健数据收集和标签市场规模估计为5.266亿美元,预计到2022年将达到6.653乐鱼体育手机网站入口亿美元。
b。从2022年到2030年,全球医疗保健数据收集和标签市场预计将以26.9%的复合年增长率增长,到2030年将达到44.8亿美元。
b。2021年,北美在医疗保健数据收集和标签市场占据主导地位,份额超过45%。这是由于在COVID-19大流行的初始阶段,医疗保健中越来越多地采用基于人工智能的解决方案。
b。医疗保健数据收集和标签市场的一些主要参与者包括Alegion、Labelbox、Inc、iMerit、Cogito Tech LLC、Appen Limited、Shaip、Snorkel AI、Infloks、Datalabeller和Centaur实验室。
b。推动医疗保健数据收集和标签市场增长的关键因素包括越来越多地采用技术和医学成像技术来早期和准确诊断疾病。