数据收集和标签市场规模，份额和趋势分析报告，按数据类型(音乐鱼体育手机网站入口频，图像/视频，文本)，按垂直(IT，汽车，政府，医疗保健，BFSI)，按地区，细分市场预测，2023 - 2030

报告概述

2022年全球数据收集和标签市场规模为22.2亿美元，预计从2023年到2030乐鱼体育手机网站入口年将以28.9%的复合年增长率(CAGR)增长。由于从社交共享图片中提取商业见解和自动组织未标记的图片集等好处，市场预计将见证技术采用的激增。乐鱼APP二维码它还有助于开发自动驾驶车辆的增强安全功能，如状态监测、地形检测、磨损检测和紧急车辆检测。

机器学习已被应用于社交网站的面部识别、视觉网站的自动图片整理、机器人、无人机等多个行业。社交媒体监控是最受欢迎的数据收集应用之一，因为视觉聆听和视觉分析对于数字营销的增长至关重要。此外，该技术还被广泛用于与安全相关的应用，例如执法机构使用的面部识别数据收集。随着数据支持的决策对企业的重要性增加，对持续不断的数据流进行评估的需求也在扩大。分析人员通过数据挖掘从其目标客户乐鱼APP二维码的数据中获得见解和信息。

人工智能支持的数据标签服务在许多国家的安全监控技术中迅速获得关注。人员/物体跟踪、交通监控、停车占用检测区域监控和车辆分析是监控设置中的一些主要人工智能应用。许多公司投入了大量时间开发基于人工智能的数据处理技术，以保持开放空间的社会隔离，特别是在全球covid-19流行期间。

自动数据处理技术的引入，例如计算机和其他通信设备，可以快速有效地处理大量信息，并将其传播给选定的受众，正在推动市场向前发展。几家公司正在采取战略举措，通过外包数据收集和标签服务来建立可靠的机器学习模型。

例如，2022年1月，数据标注服务提供商AIMMO创建了一个人工智能数据标注平台，帮助组织快速标注数据。该公司在A轮融资中筹集了1200万美元，以增强其数据标签技术并加速全球扩张。平台模型有助于改善数据标注过程的低效率，允许用户强调他们的AI模型。

主要的数据收集方法，如访谈、调查和实验，将推动数据收集和标记。由于医学成像使用计算机视觉技术来识别模式并检测损伤和/或疾病，数据收集和标签可能在医疗保健部门变得至关重要。各种数据收集方法和注释工具有助于教AI系统从CT扫描图像、x射线和MRI(磁共振成像)等医学图像中区分信息。此外，它还帮助医务人员自动处理关于被评估人员的报告数据。乐鱼全站官方登录

例如，在2022年4月，创业公司Encord推出了测试版的CordVision，这是一款人工智能辅助标签应用程序，旨在为机器视觉项目提供标记数据集。该公司创建了一套工具，使放射科医生能够放大医学数字成像和通信(DICOM)图像，这是一种传输医学图像的标准格式。该程序不是让放射科医生标记整个图像，而是只标记图像的关键部分。

此外，数据挖掘解决方案使组织能够从大量的原始数据中提取有价值的数据，并分析潜在的数据模式，将这些模式组织成可用的信息，这些解决方案正在推动市场扩张。随着云媒体服务的兴起和移动设备的普及，新的数据处理技术，如数据分类、多语言语音转录和数据注释已经发展起来。然而，数据标注的不准确性仍然是行业进步的障碍。例如，低分辨率的照片很难贴上标签，而标签错误会增加成本和工作量。因此，自动化技术正在被部署以减少对人工操作的依赖。例如，Tagtog Sp. zo.o.提供了一个灵活的文本注释工具，具有自动注释功能。

数据类型洞察乐鱼APP二维码

图像/视频细分市场在2022年引领市场，占全球收入份额的36%以上。很大的比例可能是由于计算机视觉在各个行业的使用越来越多，包括汽车、医疗保健、媒体和娱乐。例如，在2022年5月，麻省理工学院(MIT)的研究人员创建了一个机器学习模型，该模型学习以一种结合视频和听觉模式共享概念的方式描述数据。他们的模型可以识别和标记视频中特定动作发生的位置。开发人员将技术限制在只有1000个单词来标记向量，并且模型可以选择将哪些概念或活动放入单个向量中。

此外，由于其在临床研究和电子商务中的应用不断增加，文本部分在2022年占很大份额。例如，电子商务数据标签平台Taskmonk Technology Pvt Ltd.提供标签数据的集中采购，以创建更好更快的人工智能零售。此外，它将帮助电子商务企业获得可靠的数据，并在人工智能数据标记的帮助下节省时间。

它将通过最大化标注预算、提高数据准确性、为任何数据类型编排标注项目以及加快数据标注速度等方式使企业受益。随着EHR(电子健康记录)系统的日益普及，积累临床数据集，包括非结构化文本文档，已成为临床研究的宝贵资源。统计NLP(自然语言处理)模型已经开发出来，以解锁嵌入在临床文本中的信息。

例如，2021年9月，可扩展和准确的医疗数据标签服务提供商Centaur Labs宣布获得1500万美元的a轮融资。这笔资金将进一步推动该公司为全球临床数据贴标签的目标。Centaur Labs对医疗保健数据质量的工作和重视与人工智能先驱吴恩达(Andrew Ng)目前将人工智能开发从以模型为中心转变为以数据为中心的努力是一致的。此外，随着情感分析技术的进步，文本标记在社交媒体监控中被广泛用于构建推荐系统。

垂直的见解乐鱼APP二维码

IT部门在2022年引领市场，占全球收入的30%以上。高份额可归因于人工智能应用的广泛采用。此外，医疗保健行业预计将在预测期内增长。由于人工智能在医疗保健行业广泛应用于多种应用，例如诊断自动化、治疗预测、基因测序和药物开发，因此需要使用深度学习和机器学习算法训练数据集。由于高效的基于人工智能的应用需要高度准确的数据标记，它直接影响着行业的增长。

例如，在2021年5月，ByteBridge，一个由人力和机器学习驱动的数据收集和标记SAAS平台，向前迈出了重要的一步，发布了其自动数据收集和标记平台。它为研究人员提供了与医疗保健和公共卫生相关的高质量标记数据集，为机器学习行业提供了高质量的训练数据。

除了IT和医疗保健行业，零售和电子商务领域在2022年获得了重要的市场份额。在图片标签的帮助下，网上购物者可以通过拍摄他们选择的质地、图案或颜色的照片来搜索衣服或配饰。然后，智能手机拍摄的照片被上传到一个应用程序上，该应用程序使用人工智能技术搜索产品清单，以找到类似的产品。

此外，自动驾驶汽车越来越多地采用数据注释技术，预计这将有助于汽车领域的显着增长。在这种技术的帮助下，自动驾驶汽车可以探测到障碍物，并向驾驶员发出人行道和护栏附近的警告。该技术还能够读取红绿灯和道路标志。

例如，2022年2月，为监督式机器学习提供高质量训练数据的Annotell公司筹集了2400万美元，用于为自动驾驶系统开发数据标签工具。该公司声称将以平台的形式提供解决方案，表面上允许自动驾驶汽车的安全感知，通过集成软件和知识来缩短无人驾驶汽车的生产时间。

区域的见解乐鱼APP二维码

北美在2022年主导了市场，占全球收入的35%以上。这是由于该地区基于云的媒体服务日益兴起。它是一个关键的潜在数据收集场所。移动计算平台和人工智能在数字购物和电子商务领域的不断整合被认为是北美地区市场崛起的原因。数据收集会生成大量的数据用于注释。

例如，在2022年5月，汽车、电气和工业应用领域最可靠、最完整的Sumake北美公司将推出其最新产品EA-SC100工具管理系统。该系统包括一个用于实时结果可视化的触摸屏界面和一个用于数据收集和工具设置的远程管理系统。

预计欧洲区域市场在预测期内将大幅增长。在整个预测期内，随着汽车障碍物检测技术的进步，欧洲汽车行业的市场可能会扩大。另一方面，预计亚太地区在预测期内将以最快的复合年增长率发展。这种扩张可以归因于手机和平板电脑、数据处理技术的使用增加，以及社交网站在中国和印度等新兴经济体的普及。智能设备数量的不断增加增加了数据收集和注释需求。人脸识别在中国安全和监控系统中的应用预计将推动亚太地区市场的扩张。例如，中国政府已经在国内实施了实名登记法，要求居民将他们的互联网账户与他们的官方政府身份证联系起来。

例如，2022年4月，路透社对政府记录的调查显示，数十家中国企业开发了名为“一人一份文件”的软件。该软件利用人工智能对收集的公民数据集进行分类，以满足希望扩大其监控工具的当局的巨大需求。该系统在现有软件的基础上进行了改进，现有软件获取数据，然后交由人工管理。

关键公司和市场份额洞察乐鱼APP二维码

市场上的供应商正专注于增加他们的客户群，以在行业中获得竞争优势。因此，供应商正在采取一些战略举措，如合作、收购和合并，以及与市场上其他关键参与者的伙伴关系。例如，2021年12月，Sight Machine，一家旨在解决整个企业质量和生产力基本问题的数字制造平台提供商，宣布与NVIDIA公司建立合作伙伴关系，以加速制造数据标签。

Sight Machine打算通过将其流数据管道连接到运行在微软Azure基础设施上的NVIDIA AI平台来克服数据标签障碍，从而在全球范围内定位数据到资产。此外，2022年10月，人工智能实验室Meta AI推出了UST(通用语音翻译器)。UST是一个人工智能(AI)项目，旨在使用人工智能实现所有语言的实时语音翻译，甚至是口语但不常用的书面语。因此，推动其学术研究实验室致力于产生人工智能知识。

供应商正在发布数据标签服务，以训练图像和其他媒体内容的深度学习算法。例如，在2021年10月，Scale AI推出了Scale Rapid，这是一项使用其数据标记和基础设施在一两个小时内标记数据样本的服务。使用Scale AI，用户可以检查他们的数据以确保正确的标签，在必要时迭代他们的指令，并逐步标记其余的数据。全球数据收集和标签市场的一些主要参与者包括:

• 现实的人工智能

• 环球本地化公司

• 全球技术解决方案

• Alegion

• Labelbox公司

• Dobility公司。

• Scale AI, Inc.

• Trilldata Technologies Pvt Ltd

• 有限的动作

• Playment公司

数据收集和标签市场报告范围

报告的属性	细节
乐鱼体育手机网站入口2023年的市场规模价值	29亿美元
2030年收入预测	171亿美元
增长速度	2023年至2030年的复合年增长率为28.9%
估计基准年	2022
历史数据	2017 - 2021
预测期	2023 - 2030
量化单位	收入百万美元，复合年增长率2023年至2030年
报告覆盖	收入预测，公司排名，竞争格局，增长因素，趋势
部分覆盖	数据类型，垂直，区域
区域范围	北美;欧洲;亚太地区;南美洲;意味着
国家范围	美国;加拿大;墨西哥;德国;英国;法国;中国;日本;印度;巴西
主要公司简介	现实的人工智能;Globalme本地化公司;全球技术解决方案;Alegion;Labelbox公司;Dobility有限公司;Scale AI公司;Trilldata Technologies Pvt Ltd;有限的动作;和Playment公司。
自定义范围	购买时免费定制报告(相当于最多8个分析师工作日)。国家、地区、分部范围的增加或变更。
定价和购买选择	利用定制的购买选项，以满足您确切的研究需求。探索购买选择

全球数据收集和标签市场报告细分

本报告预测了全球、地区和国家层面的收入增长，并分析了2017年至2030年每个子细分市场的最新行业趋势。在这项研究中，Grand Vie下载乐鱼体育平台w Research根据数据类型、垂直和地区对全球数据收集和标签市场报告进行了细分。

• 数据类型展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 文本

  • 图像/视频

  • 音频

• 垂直行业展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 它

  • 汽车

  • 政府

  • 医疗保健

  • BFSI

  • 零售与电子商务

  • 其他人

• 区域展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 北美

    • 美国

    • 加拿大

    • 墨西哥

  • 欧洲

    • 德国

    • 英国

    • 法国

  • 亚太地区

    • 中国

    • 日本

    • 印度

  • 南美

    • 巴西

  • 中东和非洲(MEA)