数据中心的机器人技术开始被整合到数据中心管理中,为机器人驱动的、完全自动化的数据中心环境创造了潜力。随着对无限计算资源的接触不断增加,企业和消费者能够做一些直到几年前还无法想象的事情。社交、移动性和分析趋势是由机器人和云技术推动的。企业希望将机器人过程自动化“RPA”引入到他们自己的数据中心,以获得敏捷性、弹性和自助服务的好处。他们认为,机器人和自动化可以增加人类的参与,但并不完全如此。根据这项研究,很明显,机器人永远不会取代数据中心内对独特的人类交流的需求。机器人能帮助的是围绕重复的人类劳动创造自动化。通过解放专家去做更大的和改进的事情,机器人可以理解自主系统来完成更小的任务,以及旨在增强能力和提高生产力的分布式环境,
业内专家预测,在数据中心环境中部署更多机器人技术方面,未来几年将出现巨大飞跃。大型科技巨头收购机器人公司,以引领更深层次的数据中心自动化。根据下载乐鱼体育平台大观研究在美国,超过40%的受访者表示他们将在数据中心部署机器人和自动化技术,16%的受访者已经这么做了,35%的受访者表示他们将在未来三到五年内部署这些解决方案。
由于冷却占数据中心操作的主要部分,自动化冷却过程的帮助人工智能将加强组织的数据中心管理。西门子等公司正在投资基于人工智能的冷却解决方案,以减少对冷却操作的人工干预。中国科技巨头华为技术有限公司还介绍了其(电子邮件保护)2020年10月解决方案。数据中心的智能冷却解决方案以人工智能和大数据为动力,有助于降低能源消耗和PUE。数据中心冷却自动化解决方案的出现有望在未来几年为机器人技术开辟新的道路。
毫无疑问,数据中心必须重新设想和重新设计,以适应新的分布式数据中心,它应该进行重大的现代化计划,以提供机器人和自动化所需的敏捷性、灵活性、弹性规模、无缝集成、固有安全性和简化管理。数据中心行业对机器人使用的迷恋有以下几个重要因素:
机器人过程自动化在智能数据中心中的应用
智能数据中心的机器人过程自动化提供了将知识和实现与脚本相结合的创新。这是一种技术能力的融合,对后台工作起到了显著的推动作用。财富行业正在寻找像Bot这样的智能解决方案,它可以被部署到筛选网络流量,并经过训练,根据完成的阈值来制定步骤。
机器人识别使用模式、结构化流量、CPU周期和Colling系统
SENTRY提供全自动系统,360度摄像头,热传感器访问温度和监测发电机活动
机器人技术的另一个优势是使过程和策略标准化。通过将人们的可变行为从过程中分离出来,数据中心的机器人可以预测更高程度的标准化,从而获得更令人意料不到的性能。
机器人正在帮助定义智能数据中心模型。
ABB
BMC软件公司
思科系统公司
ConnectWise,有限责任公司
华为技术有限公司
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