云人工智能市场规模乐鱼体育手机网站入口，份额和趋势分析报告，按技术(机器学习，NLP)，按类型(解决方案，服务)，按垂直(政府，IT和电信)，按地区(亚太地区，北美)，以及细分市场预测，2023 - 2030

报告概述

全球云人工智能市场尺寸的价值是2022年为449.7亿美元预计从2023年到2030年的复合年增长率(CAGR)将达到39.6%．云人工智能将云计算的强大功能与人工智能算法相结合，为企业带来好处，包括更快的处理速度、更高的效率和成本节约。该行业增长的关键驱动因素之一是越来越多地采用人工智能和机器学习各行各业的技术。随着这些技术变得越来越普遍，组织寻求利用它们来获得竞争优势的方法，而云人工智能提供了一种可访问且可扩展的执行方式。

推动市场增长的关键因素之一是亚马逊、微软和谷歌等主要科技公司越来越多地提供基于云的人工智能服务。这些公司大力投资开发云人工智能平台，并将其作为服务提供给各种规模的企业，使组织更容易访问和实施人工智能解决方案，而无需投资昂贵的基础设施和专业知识。总体而言，随着企业越来越多地寻求利用人工智能和机器学习的力量来推动创新和增长，对云人工智能解决方案的需求预计将增长。混合云的日益普及为云人工智能领域开辟了新的前景。

随着5G的部署和移动用户的增长，云计算，交通可能会增加。因此，云人工智能服务的潜力正在增长。技术改进、日益增长的数字化以及对虚拟化、存储和分析需求的增加推动了市场的增长。企业也在加大对云人工智能的投资。例如，2020年8月，总部位于英国的金融科技公司Wiserfunding宣布在印度推出基于云的人工智能增强信用风险评估解决方案。该公司计划花费约500万美元来创建专门和精确的信用风险模型，以预测潜在借款人的信誉超过80%。

技术的见解乐鱼APP二维码

的深度学习该细分市场在2022年以36.47%的收入份额主导了整个行业。语音助手、聊天机器人和其他对话界面在企业中越来越受欢迎。自然语言处理(NLP)技术使这些界面能够理解并响应自然语言输入，使其更加用户友好和有效。深度学习的最新进展使NLP模型能够在语言翻译和情感分析等任务中实现高级性能。这些模型需要大量的数据和计算能力，而云人工智能服务可以提供这些。云人工智能服务，如亚马逊网络服务(AWS)和微软Azure，使各种规模的企业更容易访问自然语言处理技术，而无需在硬件和专业知识上进行大量投资。

深度学习在各种应用中越来越受欢迎，包括NLP，图像和语音识别，以及预测分析．云服务提供商提供深度学习平台和工具，使数据科学家和开发人员能够创建和训练他们的神经网络。随着企业寻求流程自动化并从数据中获得洞察力，预计对深度学习解决方案的需求将会增加。乐鱼APP二维码此外，使用专用硬件(如图形处理单元(gpu)和张量处理单元(tpu))来加速云中的深度学习模型的训练的趋势越来越大。这导致了基于云的深度学习平台的发展，这些平台利用这些硬件加速器来提供更快、更有效的培训。

类型的见解乐鱼APP二维码

2022年，解决方案部门以63.8%的份额主导了整个行业。亚马逊(Amazon)、微软(Microsoft)和谷歌(Google)等大型科技公司越来越多地提供基于云的人工智能服务，是推动市场增长的主要动力。这些企业在创建云人工智能平台方面进行了大量投资，并将其作为服务提供给各种公司，使企业更容易访问和使用人工智能解决方案，而无需进行昂贵的基础设施和人员投资。总的来说，随着企业越来越多地利用人工智能和机器学习的潜力来刺激创新和增长，预计对云人工智能解决方案的需求将会增加。

预计服务部门在预测期内的复合年增长率最高。的need for Al services is projected to increase as smart technology adoption increases significantly. These services use solution capabilities to accelerate business operations, and AI services are used by businesses to lower total operating expenses, boosting revenues.人工智能即服务企业使用AIAAS来超越云人工智能服务，包括集成、维护和支持。

垂直的见解乐鱼APP二维码

2022年，IT和电信部门主导了整个行业，占总收入的19%左右。该平台的强大功能使政府机构能够扩展包括数据挖掘在内的大规模任务，并直接影响公共挑战，从而推动了云人工智能在政府机构中的使用。此外，由于数据隐私问题而导致的最初使用云计算的障碍正在消除。随着云、人工智能和许多其他技术的兴起和接受，近年来云人工智能的实施取得了进展。一些政府机构利用微软Azure、亚马逊网络服务和谷歌云平台之间的竞争，建立了规模可观的服务器集群，实现了Hadoop和数据湖，并雇佣了许多数据科学家。

零售商正在使用人工智能来分析客户数据并提供个性化的购物体验。零售商可以使用云计算存储和处理大量的客户数据，使他们能够创建有针对性的营销活动和个性化的产品推荐。零售商使用人工智能库存管理解决方案来优化供应链，减少浪费并提高产品可用性。基于云的人工智能解决方案为零售商提供实时数据分析，使他们能够预测需求，管理库存水平并自动执行订单。

区域的见解乐鱼APP二维码

北美地区在2022年的收入份额最高，为34.67%。该地区拥有苹果公司、谷歌公司、IBM公司、英特尔公司、微软公司等许多领先企业，该地区的高增长归功于早期采用人工智能和机器学习技术的各个行业的企业。它包括医疗保健、金融和零售等行业，使用人工智能来提高运营效率、降低成本和推动创新。北美拥有大量高技能的劳动力，有能力开发和实施人工智能解决方案。北美的许多大学和研究机构都处于人工智能研发的前沿，源源不断地培养出推动市场创新的人才。

在预测期内，亚太地区预计将成为增长最快的地区。该地区的增长主要归功于对云和人工智能技术的大量投资。在亚太地区，制造业对提高运营效率的需求以及跨多个行业使用基于云的应用程序和服务的需求正在增长。例如，2019年10月，亚马逊网络服务(Amazon Web Services)对印度相关政府雇员进行了培训，以开发云优先的数字化转型方法，并提高技能组合，这是印度政府部署机器学习和人工智能驱动的云模型以理解大量数据的举措的一部分。

关键公司和市场份额洞察乐鱼APP二维码

由于有众多杰出的参与者，市场竞争非常激烈。公司采取战略，如协议、扩张、合作和合资，以加强他们的行业地位。公司开发速度更快、功能更完善的新产品，以扩大产品组合，获得更高的市场份额。例如，2020年8月，谷歌云宣布与百思买达成协议，扩大合作关系。

预计此次合作将利用人工智能和分析技术，为后者的顾客创造更个性化的购物体验，从而提供更好的技术体验。另一个例子是，2022年10月，甲骨文和英伟达在甲骨文云世界(Oracle Cloud World)签署了一项扩展协议，以支持客户加速采用人工智能。通过这次合作，英伟达的整个计算堆栈、软件和gpu都可以提供给甲骨文云基础设施。全球云人工智能市场的一些主要参与者是

• 苹果(aapl . o:行情)。

• 谷歌公司。

• IBM公司。

• 英特尔(intc . o:行情)。

• 微软(msft . o:行情)。

• MicroStrategy公司

• NVIDIA Corp .)

• 甲骨文(orcl . o:行情)。

• Qlik科技有限公司

• Salesforce.com Inc .。

• 中兴通讯集团。

云AI市场报告范围

报告的属性	细节
乐鱼体育手机网站入口2023年的市场规模价值	626.3亿美元
2030年收入预测	6476亿美元
增长速度	2023年至2030年复合年增长率为39.6%
估计基准年	2022
历史数据	2017 - 2021
预测期	2023 - 2030
量化单位	收入单位为百万美元，复合年增长率为2023年至2030年
报告覆盖	收入预测，公司排名，竞争格局，增长因素和趋势
部分覆盖	技术、类型、垂直、区域
区域范围	北美;欧洲;亚太地区;拉丁美洲;意味着
国家范围	美国;加拿大;英国;德国;法国;中国;日本;印度;韩国;澳大利亚; Brazil; Mexico; Kingdom of Saudi Arabia (KSA); UAE; South Africa
主要公司简介	苹果(aapl . o:行情)。谷歌(goog . o:行情)。IBM公司;英特尔公司(Intel corp .);微软(Microsoft corp .);MicroStrategy Inc .);NVIDIA corp .);甲骨文公司;Qlik Technologies Inc.;Salesforce.com Inc .); ZTE Corp.
自定义范围	购买时免费定制报告(相当于最多8个分析师工作日)。国家、地区和分部范围的增加或改变。
定价和购买选择	利用定制的购买选项，以满足您确切的研究需求。探索购买选择

全球云人工智能市场报告细分

本报告预测了全球、地区和国家层面的收入增长，并分析了2017年至2030年每个子细分市场的最新行业趋势。为了进行这项研究，大观研究将全球云AI市场报告按照技术、类型、下载乐鱼体育平台垂直和地区进行了细分:

• 技术展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 深度学习

  • 机器学习

  • 自然语言处理

  • 其他人

• 类型展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 解决方案

  • 服务

• 垂直行业展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 医疗保健

  • 零售

  • BFSI

  • 信息技术与电信

  • 政府

  • 制造业

  • 汽车与交通

  • 其他人

• 区域展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 北美

    • 美国

    • 加拿大

  • 欧洲

    • 德国

    • 英国

    • 法国

  • 亚太地区

    • 中国

    • 日本

    • 印度

    • 韩国

    • 澳大利亚

  • 拉丁美洲

    • 墨西哥

    • 巴西

  • 中东和非洲

    • 沙特阿拉伯王国(KSA)

    • 阿联酋

    • 南非