2021年,全球汽车数据管理市场规模为15.8亿美元,预计从2022年到20乐鱼体育手机网站入口30年将以20.3%的复合年增长率(CAGR)增长。由于世界范围内对联网汽车和自动驾驶汽车的需求不断增加,该市场越来越受欢迎。此外,技术进步,如基于人工智能的应用程序的推出,机器学习,大数据,和物联网(物联网)有望加速行业增长。新冠肺炎疫情影响了行业增长。2020年,由于疫情,各国政府被迫封锁国际边界,暂时关闭市场、工业和其他公共场所。该地区制造工厂的关闭导致收入和业务的损失,这在财务上影响了企业。
供应链中断对销售、交货、制造等产生了负面影响,导致2020年汽车销量大幅下降,从而导致汽车数据管理需求减少,因为它依赖于汽车行业的需求和销售。然而,5G,物联网(IoT)的引入,以及人工智能人工智能技术以及机器学习和大数据等先进技术有望为汽车制造商提供准确的汽车数据工具。预计市场将迅速复苏,并在预测期内达到疫情前的水平。
美国在2021年占据了北美最大的市场份额,预计在预测期内将保持这一地位。这归因于主要市场供应商的存在,如亚马逊网络服务公司;IBM;微软;Sibros Technologies Inc.;Intellias;此外,该地区对先进技术的高度采用和政府计划预计将支持汽车数据管理公司。
软件部门在2021年占最大的收入份额,超过75.0%,预计在预测期内将继续保持其地位。这是由于车队所有者、运输和物流公司以及汽车制造商等最终用户对汽车软件的需求和采用不断增加。从汽车数据管理平台收集的信息有助于跟踪油耗、远程信息处理的车队可见性以及来自其他系统的维护更新等信息。通过使用这些信息,管理人员可以分析指标并根据当前数据做出决策。基于组件,市场被划分为软件和服务。
在预测期内,服务部门预计将以21.7%的速度增长。汽车数据管理服务包括托管服务和基于订阅的服务。汽车经销商、汽车制造商和车队所有者等终端用户对定制增值数据管理服务的需求不断增长,预计将推动该细分市场在预测期内的增长。汽车数据管理服务有助于提高车辆性能,并通过集中存储为企业提供可扩展性、洞察力和可访问性,从而帮助他们增强客户体验。乐鱼APP二维码
结构化数据部分在2021年占最大的收入份额,超过55.0%,预计在预测期内将继续保持领先地位。结构化数据是高度组织的数据,可以通过简单的搜索引擎算法顺利地处理、存储和检索。这一细分市场的增长可归因于汽车制造商对结构化数据的需求不断增加,以增强无人驾驶汽车的设计。根据数据类型,市场分为结构化数据和非结构化数据。
在预测期内,非结构化数据部分预计将以19.3%的复合年增长率增长。大量的非结构化数据被自动驾驶、联网和非自动驾驶车辆收集激光雷达还有其他传感器。汽车市场参与者正在采用云技术将车辆非结构化数据存储在云中。非结构化数据有助于无人驾驶汽车的进一步发展。
非自主细分市场占据主导地位,2021年的市场份额超过55.0%。非自主细分市场预计将在预测期内保持其地位。没有人为干预,非自动驾驶汽车无法正常运行。在非自动驾驶汽车中,汽车数据管理已经在联网汽车中得到了应用。联网汽车根据速度、发动机状态和行驶距离等变量生成数据。从车辆的电控单元、信息娱乐系统、控制器接入网络中获取的数据有助于提高驾驶体验。收集到的数据可用于预测管理、车内支付、交通管理、基于使用的保险、车队管理和路边援助等。根据车辆类型,市场分为自动驾驶汽车和非自动驾驶汽车。
在预测期内,自动驾驶汽车市场预计将以21.0%的速度增长。这一细分市场的增长可归因于自适应算法、传感器处理技术、高清地图以及车对基础设施(V2I)和车对车(V2V)通信技术的日益发展。所有这些技术都鼓励许多公司扩大他们的制造能力,并将车辆自动化引导到更高的水平。技术包括云计算和人工智能(AI)现在广泛用于自动驾驶汽车,以获得更好的功能。
云计算部分在2021年占最大的收入份额,超过60.0%,预计在预测期内将继续保持领先地位。云技术在联网和无人驾驶汽车中越来越受欢迎。基于部署,市场被划分为内部部署和云。
云技术的采用通过提供更高的成本效率、更高的可靠性、更快的上市时间和更好的可扩展性,正在重塑汽车行业。各种软件开发商都在为汽车行业投资基于云的技术。例如,在2021年11月,亚马逊网络服务公司推出了新的基于云的数据服务“AWS FleetWise”。它允许汽车制造商从他们的车队收集和检索遥测和传感器数据。
在预测期内,内部部署部分预计将以18.6%的速度增长。本地软件安装在组织拥有的物理硬件上,位于组织的物理场所,通常位于组织自己的数据中心。使用内部部署,IT人员可以更好地控制服务器硬件和数据配置、安全性和管理,因为它可以物理地访问数据。
驱动程序和用户行为分析部分在2021年占最大的收入份额,超过30.0%,预计在预测期内将继续保持主导地位。这一细分市场的增长可归因于所采用的几种技术,包括监控驾驶员的身体状况,如面部识别、身体特征监控、使用车载远程信息处理收集导航数据以及驾驶风格评估。根据应用细分为预测性维护、权证分析、安全与安保管理、驾驶员与用户行为分析、经销商绩效分析。
在评估期间,预测性维护部分预计将以20.7%的复合年增长率增长。这一细分市场的增长可归因于汽车行业对预测性维护解决方案的需求不断增加和采用,因为它可以预测汽车问题,并在故障发生之前通知车主重要的维护要求。
北美在2021年占最大的收入份额,超过35.0%,预计在预测期内将保持其地位。主要市场供应商的存在、可观的可支配收入、对新车的需求以及该地区先进技术的高度采用等因素正在推动该地区的市场。此外,美国交通法规的改善,允许自动驾驶汽车在道路和高速公路上进行互动,导致自动驾驶汽车的测试和使用增加,预计这将增加该地区对汽车数据管理的需求。
在预测期内,欧洲预计将以19.4%的最高速度增长。区域市场的增长主要是由于汽车电子布局的进步、汽车产量的增加、车对车(V2V)和车对基础设施(V2I)创新、联网汽车的兴起以及主要原始设备制造商的扩张。欧洲对互联汽车市场的增长做出了重大贡献。此外,该地区的行业参与者正在为客户开发先进和创新的汽车数据管理产品和服务。
市场具有分散的竞争格局,因为它具有各种全球和区域市场参与者。领先的行业参与者正在采取合作、收购和合并、合作和战略协议等战略,以在竞争激烈的环境中生存下来,并在全球范围内扩大业务足迹。例如,在2022年3月,ACTIA和Sibros Technologies Inc.就ACU6远程信息处理平台达成了软硬件战略合作伙伴关系。这一协作解决方案有望增强OEM汽车制造商在摩托车、重型卡车和轻型乘用车领域的互联汽车设计和创新。全球汽车数据管理市场的一些主要参与者包括:
Sibros科技有限公司
Azuga
微软
SAP SE
IBM
亚马逊网络服务公司
Otonomo
AGNIK有限责任公司
圣保罗市分析
Xevo
报告的属性 |
细节 |
乐鱼体育手机网站入口2022年市场规模价值 |
18.4亿美元 |
2030年收入预测 |
80.5亿美元 |
增长速度 |
2022年至2030年复合年增长率为20.3% |
估计基准年 |
2021 |
历史数据 |
2017 - 2020 |
预测期 |
2022 - 2030 |
量化单位 |
收入(百万美元)和复合年增长率(2022 - 2030年) |
报告覆盖 |
收入预测,公司排名,竞争格局,增长因素和趋势 |
部分覆盖 |
组件、数据类型、车辆类型、部署、应用、区域 |
区域范围 |
北美;欧洲;亚太地区;拉丁美洲;意味着 |
国家范围 |
美国;加拿大;英国;德国;法国;中国;印度;日本;巴西;墨西哥 |
主要公司简介 |
Sibros Technologies Inc.;Azuga;微软;SAP SE;IBM;亚马逊网络服务公司;Otonomo;AGNIK有限责任公司;圣保罗市分析;Xevo |
自定义范围 |
购买时免费定制报告(相当于最多8个分析师工作日)。国家、地区和分部范围的增加或改变。 |
定价和购买选择 |
利用定制的购买选项,以满足您确切的研究需求。探索购买选择 |
本报告预测了全球、地区和国家层面的收入增长,并分析了2017年至2030年每个子细分市场的最新行业趋势和机会。在这项研究中,Grand Vie下载乐鱼体育平台w Research根据组件、数据类型、车型、部署、应用和地区对全球汽车数据管理市场报告进行了细分:
组件展望(收入,百万美元,2017 - 2030)
软件
服务
数据类型展望(收入,百万美元,2017 - 2030)
结构化
非结构化
车型展望(收入,百万美元,2017 - 2030)
自治
非自治
部署展望(收入,百万美元,2017 - 2030)
内部
云
应用前景(收入,百万美元,2017 - 2030)
预见性维护
保证分析
安全及保安管理
司机和用户行为分析
经销商业绩分析
区域展望(收入,百万美元,2017 - 2030)
北美
美国
加拿大
欧洲
英国
德国
法国
亚太地区
中国
印度
日本
拉丁美洲
巴西
墨西哥
中东和非洲
b。2021年全球汽车数据管理市场规模估计为15.8亿美元,预计到2022年将达乐鱼体育手机网站入口到18.4亿美元
b。从2022年到2030年,汽车数据管理市场预计将以20.3%的复合年增长率增长,到2030年将达到80.5亿美元
b。由于主要市场供应商的存在、可观的可支配收入、对新车的需求以及该地区对先进技术的高度采用等几个因素,北美在2021年以37.3%的收入份额主导了汽车数据管理市场。
b。汽车数据管理市场的一些主要参与者包括Sibros Technologies Inc.、Azuga、Microsoft、SAP SE、IBM、Amazon Web Services, Inc.、Otonomo、AGNIK LLC、PROCON ANALYTICS和Xevo。
b。随着世界范围内对互联汽车和自动驾驶汽车的需求不断增加,汽车数据管理市场越来越受欢迎。此外,基于人工智能的应用程序、机器学习、大数据和物联网(IoT)等技术的进步进一步加速了汽车数据管理市场的增长。