自动化机器学习市场规模，份额和趋势分析报告，按产品，按乐鱼体育手机网站入口应用，按部署类型，按垂直，按地区和细分市场预测，2022年至2030年

在对先进欺诈检测解决方案需求不断增长乐鱼体育手机网站入口的背景下，全球自动化市场规模将不断增长。包括监督神经网络在内的数据分析技术已经变得非常抢手，可以通过预测、聚类和分类来检测欺诈。预计企业将投资于自动化机器学习，以提高客户信任并确保遵守法律。

自动化机器学习(AutoML)是一个将迭代和耗时任务自动化的固有过程。它使开发人员、分析师和数据科学家能够以生产力、效率和高规模构建机器学习模型。AutoML在最小化实现和训练机器学习模型所需的基于知识的资源方面获得了吸引力。

对AutoML的乐观需求主要归因于它能够通过最小化错误或偏差的机会来帮助企业提高洞察力和提高模型准确性。乐鱼APP二维码包括BFSI、医疗保健、IT和电信以及零售在内的最终用户预计将向AutoML注入资金，以加快他们在人工智能方面的努力，从而创建一个有价值的管道，实现数据预处理、模型选择和预训练模型的自动化。值得注意的是，医疗保健行业对机器学习驱动的聊天机器人的吸引力越来越大，以利用非接触式筛查并改善患者体验。自动化机器学习的使用在提高服务质量、加强床位占用估计、提高患者计费估计和最小化成本方面发挥了重要作用。

自动化机器学习市场细分

持份者预期，在维修及咨询服务需求高涨的背景下，自动化服务将会取得进展。组织和企业可能会进一步投资于服务，以简化工作流程并提高生产力。由于减少错误和人为偏见的机会增加，自动化机器学习的应用将进一步增长。

在部署类型方面，由于自定义ML模型的趋势和对可扩展性的需求，基于云的部分将表现出显著的增长。云自动化在图像识别、培训和管理模型方面已经成为跨业务的潮流。此外，一些因素，如生产就绪模型的更快周转时间、更高的准确性和简单的图形用户界面，鼓励组织投资于云自动化机器学习。

从应用的角度来看，欺诈检测领域将在AutoML的市场份额中占据相当大的份额。这一趋势主要是由于对可疑活动的实时监测。消除未经授权使用金融服务的明显趋势将进一步增加对AutoML解决方案和服务的需求。网上信用卡欺诈的增加以及通过钱包和手机进行的交易数量的激增将进一步加速对自动检测欺诈工具的需求。

在垂直方面，医疗保健部门将强调AutoML解决方案的扩展，后者用于预测疾病进展、治疗计划、临床信息提取和患者护理。AutoML服务可以扩展ML算法在糖尿病诊断和诊断中的应用电子健康记录(EHR)和阿尔茨海默病的诊断分析。为了说明这一点，在2020年12月，谷歌推出了医疗保健自动实体提取和医疗保健自然语言API，以帮助医疗保健专业人员以可扩展和可重复的方式评估和审查医疗文档。

随着BFSI、零售和医疗保健行业投资的增加，北美汽车市场份额将出现显著增长。美国和加拿大将见证在人工智能技术和机器学习方面的看涨投资，以实现工作流程的自动化，并使公司的数据科学家能够优先考虑更复杂的问题。虽然媒体、信息和通信技术(ICT)部门和专业服务将增加对机器学习和人工智能的投资，但制造业、采矿业和公用事业可能处于整个地区采用该技术的初级阶段。预计未来几年将为自动化公司提供令人信服的增长机会，因为最终用户在自动化技术方面寻求新一波机会，以在行业中处于领先地位。

竞争情景暗示了对创新、技术进步、合作、产品推出和并购的日益关注。举例来说，在2022年3月，Oracle宣布将AutoML添加到其MySQL HeatWave服务中。2022年6月，谷歌扩展了其托管人工智能服务Vertex，以表格工作流为特色，提高了可定制性。