人工智能在电信市场的规模，占有率和趋势分析报告，按应用(网络安全，网络优化，客户分析)，按乐鱼体育手机网站入口地区，和分部预测，2020 - 2027

报告概述

2019年全球电信人工智能市场规模为6.79亿美元，预计从2020年到2027年将以38.4%的复合年增长率(C乐鱼体育手机网站入口AGR)增长。电信是增长最快的行业之一，在其业务的许多方面使用人工智能，包括改善客户体验和网络可靠性。电信公司主要将人工智能用于客户服务应用程序。例如，使用聊天机器人以及虚拟助手，以解决安装、维护和故障排除方面的大量支持请求。此外，虚拟助手可以扩展并自动响应支持索赔，从而改善客户体验并减少业务支出。例如，沃达丰有限公司(Vodafone Ltd.)在推出名为TOBi的聊天机器人来处理客户问题后，客户体验改善了约68%。

电信公司可以通过实施人工智能和自动化来降低运营成本，同时改善客户体验。人工智能它已经帮助了电信业务的核心，让机器完成人工任务，比如通过阅读网络内容来决定路由流量。它还有助于构建自优化网络，该网络可以根据各自设计者设定的限制，根据现有条件构建系统。它支持网络操作来检测问题，如服务水平协议(SLA)违反，并诊断根本原因。

此外，不断增长的OTT服务，如视频流，已经改变了音频和视频内容的传播和消费。随着越来越多的消费者转向OTT服务，消费者对带宽的需求也大幅增长。从OTT业务中承载如此不断增长的流量，导致电信行业的运营支出(OpEx)很高。人工智能通过最大限度地减少网络配置和维护所需的人为干预，帮助电信行业降低运营成本。此外，自动化使电信公司能够更快地吸引客户，同时在更短的时间内推出新服务。

电信行业正处于从第四代(4G)向第五代(5G)移动通信的转型过程中。5G技术有望提供更高的数据传输速率和超低延迟率。电信公司正在努力建设这样的基础设施，以支持由互联网控制的每一个垂直领域物联网(物联网)。例如，2020年3月，谷歌与AT&T知识产权合作，帮助企业利用5G网络连接利用谷歌云的技术。两家公司都在开发5G解决方案，结合AT&T知识产权的5G网络功能和b谷歌Cloud在分析、人工智能/机器学习和网络方面的能力。

电信市场趋势中的人工智能

电信价值链中的人工智能包括人工智能解决方案提供商、系统集成商和最终用户。价值链的每个阶段都有责任提升产品。人工智能模型和框架需要一些基础设施、技术工具和数据格式来训练和实现机器学习和计算机视觉应用。IBM公司、微软公司和英特尔公司等公司提供机器学习(神经网络)工具，用于不同方面的培训。

系统集成商和基础设施开发商在人工智能价值链中扮演着至关重要的角色。oem选择具有相关知识、经验和资源的适当系统集成商，以提供全面的客户支持和预测性维护。与制造商签订的服务合同在设计、集成和交付方面为应用程序行业提供了几个好处。经过工厂培训的现场技术人员协助在电信行业安装和操作这些解决方案。制造商还提供增值支持，如远程监控和自我诊断应用程序。

人工智能使电信行业能够提取可操作的业务见解，并提升整体客户体验。乐鱼APP二维码预测性维护、网络优化、异常检测、机器人流程自动化(RPA)和欺诈检测等都是人工智能为电信行业做出贡献的一些方式。例如，2021年5月，诺基亚推出了AVA Telco AI as a Service，该服务提供基于云的人工智能解决方案，并允许通信服务提供商(CSP)自动化容量规划、网络管理和服务保障。同样，在2019年6月，沃达丰集团发布了“TOBi”，这是一款机器学习聊天机器人，使人类客户代理能够专注于具有挑战性的问题。

世界各国政府已经意识到5G对数字化转型的影响，因此正在推动5G的推出，以推动整个电信行业的人工智能和自动化。第五代技术可能会推动无线电信领域的数字化转型，即由边缘计算和人工智能驱动的物联网(IoT)。对更高质量服务和无缝客户体验的需求不断增长，可能会推动电信行业采用人工智能。5G部署的增加可能会为电信运营商创造利润丰厚的商机，为企业提供外包IT服务，并提供由边缘计算和人工智能驱动的流程自动化服务。Charter Communications、美国电话电报公司(AT & &T)、威瑞森(Verizon)等许多老牌电信公司预计将在人工智能领域进行大量投资。

应用程序的见解乐鱼APP二维码

根据应用，市场被划分为网络安全、网络优化、客户分析、虚拟协助、自我诊断等。在预测期内，由于客户服务自动化为电信公司节省了大量资金，虚拟协助部分预计将成为增长最快的部分。此外，通信行业的客户支持聊天机器人可以得到充分的训练，因为机器学习算法可以自动查询并将客户路由到最佳代理。

由于对实时行为洞察的需求不断增长，客户分析部分预计将拥有最高的市场份额。乐鱼APP二维码人工智能使运营商能够从用户的智能角度收集和分析客户数据。该信息可在若干场景中进一步利用，例如针对订阅者的广告和个性化优惠。同时，运营商可以利用这些信息来实现网络优化，更好地利用网络资源。

区域的见解乐鱼APP二维码

北美在2019年占最大份额，预计将在整个预测年内保持主导地位，因为该地区是先进技术的早期采用者之一。此外，越来越多的电信公司将自动化和人工智能用于客户服务和网络优化目的，这将支持该地区的增长。例如，2018年，AT&T知识产权公司推出了移动5G，在美国的边缘人工智能计算的支持下，美国的电信服务提供商正在利用CUJO LLC的人工智能网络安全解决方案来保护他们的网络。

在2019冠状病毒病大流行之后，欧洲电信运营商被观察到优先投资人工智能，以做出更多基于数据的决策。根据欧洲电信网络运营商协会(ETNO)于2022年2月发布的一份报告，欧洲在5G和光纤到户(FTTH)网络方面的投资最高，2020年的资本支出(Capex)约为722.1亿欧元。如此重大的投资可能会促进欧洲电信行业对人工智能(AI)的采用。相反，欧洲电信行业受到高度监管，这反过来可能会导致整个地区的市场稳定增长。

另一方面，亚太地区预计将在预测期内表现出最快的复合年增长率。这一增长归因于中国和印度等新兴经济体的快速技术进步。例如，全球电信设备和消费电子产品供应商华为技术有限公司与互联网接入和移动通信服务提供商中国电信股份有限公司合作。此次合作预计将探索基于网络人工智能引擎(NAIE)的无线蜂窝容量预测和无线网络蜂窝异常检测。

中东和非洲很可能成为电信服务提供商的潜在市场。近年来，该地区已成为先进网络的先驱，卡塔尔、沙特阿拉伯、巴林和阿联酋都在部署5G网络。2021年7月，中东电信巨头Zain集团、STC集团、Etisalat集团、du和mobile同意合作在其现有网络上部署开放无线接入网(Open RAN)解决方案。这些引人注目的战略可能会推动中东地区电信行业对人工智能解决方案的需求。预计南美在未来几年将出现显著增长。欧洲和美国市场主要影响南美电信行业。

主要公司&市场份额洞察乐鱼APP二维码

该市场的主要行业参与者包括IBM Corp.;微软(Microsoft corp .);英特尔公司(Intel corp .);谷歌公司;AT&T知识产权;思科系统公司;Nuance Communications, Inc.;Evolv Technology Solutions, Inc.;H2O.ai;印孚瑟斯有限公司; Salesforce.com, Inc.; and NVIDIA Corp.

市场上的供应商正专注于通过各种战略计划(如伙伴关系、并购和协作)来增加客户基础。例如，2019年5月，沃达丰有限公司与IBM公司签署了一项外包协议，预计这一合作伙伴关系将为前公司提供一个基于混合云的数字平台，以支持更好的客户互动并提高业务效率。电信市场中人工智能的一些主要参与者包括:

• IBM公司

• 微软

• 英特尔公司

• 谷歌

• AT&T知识产权

• 思科系统公司

• Nuance Communications Inc.

• Evolv Technology Solutions, Inc.

• H2O.ai

• 印孚瑟斯有限公司

• Salesforce.com Inc .)

• 英伟达公司

电信市场中的人工智能报告范围

报告的属性	细节
乐鱼体育手机网站入口2020年市场规模价值	9.622亿美元
2027年收入预测	93.503亿美元
增长速度	2020 - 2027年的复合年增长率为38.4%
估计基准年	2019
历史数据	2016 － 2018
预测期	2020 - 2027
量化单位	收入单位为百万美元，复合年增长率为2020 - 2027年
报告覆盖	收入预测，公司排名，竞争格局，增长因素和趋势
部分覆盖	应用程序中,地区
区域范围	北美;欧洲;亚太地区;南美洲;意味着
国家范围	美国;加拿大;墨西哥;德国;英国;法国;中国;日本;印度;巴西
主要公司简介	IBM公司;微软;英特尔公司;谷歌;AT&T知识产权;思科系统;Nuance Communications, Inc.;Evolv Technology Solutions, Inc.;H2O.ai;印孚瑟斯有限; Salesforce.com, Inc.; and NVIDIA Corporation
自定义范围	购买时免费定制报告(相当于最多8个分析师工作日)。国家、地区、分部范围的增加或变更。
定价和购买选择	利用定制的购买选项，以满足您确切的研究需求。探索购买选择

报告所涵盖的部分

本报告预测了全球、地区和国家层面的收入增长，并提供了2016年至2027年每个子细分市场的最新行业趋势分析。为了进行这项研究，大观研究将全球人工智能(AI)在电信市场报告下载乐鱼体育平台中按应用和地区进行了细分:

• 应用前景(收入，百万美元，2016 - 2027)

  • 网络安全

  • 网络优化

  • 客户分析

  • 虚拟的援助

  • 自我诊断

  • 其他人

• 区域展望(收入，百万美元，2016 - 2027)

  • 北美

    • 美国

    • 加拿大

    • 墨西哥

  • 欧洲

    • 德国

    • 英国

    • 法国

  • 亚太地区

    • 中国

    • 日本

    • 印度

  • 南美

    • 巴西

  • 中东和非洲(MEA)