行业的见解乐鱼APP二维码
2018年全球人工智能芯片组市场规模为74亿美元，预计2019年至2025年的复合年增乐鱼体育手机网站入口长率为33.6%。电子商务和社交媒体的不断渗透导致数据量的巨大增长。由于数据量的快速增长，对高速处理器的需求也在增加，这对市场的增长产生了积极的影响。由于启用了机器学习，该芯片组解决了对更快处理的需求。人们对计算机视觉和机器学习设备的倾向是推动科技巨头投资高速处理器开发的因素。此外，智能手机和智能设备用户的增加无疑推动了人工智能芯片市场的增长。
人工智能在过去几年中已经发展成为应用最广泛的技术，并有望成为未来智能设备的一项有前途的技术。它越来越多地应用于社会和经济的各个方面。由于它促进了服务和产品的智能化，因此在金融、教育、医疗、物流、交通等行业得到了广泛的应用。芯片组为支持人工智能的应用程序开发提供了物理基础，这使其成为开发人工智能应用程序时不可或缺的组件。
人工智能的应用技术包括自动驾驶汽车、智能机器人、智能医疗、智能家居、智慧城市、智能金融、智能安防、智能硬件、自助商店、智能教育等。人工智能技术是多方面的，它贯穿于算法机制、应用、芯片组类型和计算技术。在人工智能上运行的基本应用程序与图像/视频、声音和语音、自然语言处理、设备控制和大容量计算有关。芯片组有助于在边缘运行这些应用程序。
几家科技巨头正在努力开发人工智能芯片组，以生产高速计算处理器，同时支持批量数据和应用程序。例如，英特尔公司已经为训练和推理工作负载领域开发了英特尔Nervana神经网络处理器。这些芯片组是专门为满足高速人工智能计算需求而设计的，具有增强的性能。Nervana神经网络处理器是专注于人工智能的专用加速器，在正确的时间为用户提供正确的智能选择。这极大地推动了该芯片组在消费电子、汽车、医疗保健、制造业以及其他各种行业中的采用。
芯片组类型乐鱼APP二维码
加速器类型细分为CPU、GPU、FPGA、ASIC等。2018年，GPU作为加速器在其他芯片组中占据了人工智能芯片市场的主导地位。包括苹果公司(Apple Inc.)在内的几家科技巨头;手臂有限;Advanced Micro Devices, Inc;Qualcomm Technologies, Inc.;三星电子等公司的人工智能芯片组设计都是基于集成了核心cpu的gpu。然而，GPU本身也用于提高芯片组的计算速度和性能，但主要公司在构建人工智能芯片组时使用GPU作为主处理器，CPU作为辅助处理器。例如，NVIDIA公司既提供CPU和GPU的集成模块，也只提供GPU用于训练和推理工作负载领域，即DGX和Jetson AGX。
ASIC也为人工智能芯片组市场的增长做出了重大贡献，并用于高性能处理器。例如，谷歌已经基于ASIC架构构建了Edge TPU和Cloud TPU。亚马逊正在开发一种基于asic的人工智能芯片组，为其Alexa家庭助手提供动力。FPGA也是主要的加速器类型之一，因为它被主要公司用于开发人工智能芯片组，包括英特尔公司;百度公司。和赛灵思公司。还有其他几种类型的加速器，如智能处理单元(IPU)、神经网络处理器(NNP)、精简指令集计算机(RISC)、神经处理单元(NPU)和无线电处理单元(RPU)。一些科技公司也在使用这种加速器。
工作负载领域洞察乐鱼APP二维码
将工作负载域划分为训练域和推理域。培训部分占有很大的份额。几家科技巨头在2018年，如英伟达公司;英特尔公司;Xilinx公司。Advanced Micro Devices公司;和谷歌公司合作开发培训芯片组。然而，推理芯片组市场由40多家科技公司运营，其中包括至少20家初创公司，由于隐私和安全问题对边缘计算的需求不断增长，预计在预测期内将成为有前途的芯片组。到目前为止，大多数训练是在云/数据中心完成的，而推理是在云和边缘完成的。培训的应用领域是几个谷歌启用的应用程序，如地图，组织数据集; and inference is autonomous vehicles, surveillance cameras, mobile devices, drones, and intelligent machines.
训练芯片组市场由NVIDIA公司的GPU部门高度主导，拥有大规模并行架构。因此，训练工作量在人工智能芯片组市场中占有很大的份额。然而，一些主要参与者正倾向于从云计算转向边缘计算，这表明了推理工作负载领域的健康增长。例如，市场上的各种大公司，即谷歌公司;苹果(aapl . o:行情)。百度公司。三星;高通公司(Qualcomm Technologies, Inc.)已经为推理工作负载构建了他们的人工智能芯片组，支持边缘计算过程。
计算技术见解乐鱼APP二维码
计算技术领域分为云人工智能计算和边缘人工智能计算。2018年，由于在训练基于工作负载的芯片组中越来越多地使用云计算技术，云计算主导了人工智能芯片组市场。数据中心越来越多地采用基于云的计算，以提高效率、降低运营成本和改善基础设施管理，这些都是影响云人工智能计算领域增长的因素。比如英特尔公司;谷歌(goog . o:行情)。NVIDIA公司;和Advanced Micro Devices, Inc.提供基于云计算和边缘计算的人工智能芯片组，其中基于云计算的部分是这些组织的更高收入部分。
然而，由于在自动驾驶汽车、智能手机和监控设备等各种产品中使用边缘计算的数量大幅增加，芯片部署倾向于边缘计算。目前，部署在边缘的人工智能芯片组大多是用于推理的，而基于边缘的用于训练的人工智能芯片组仍处于早期发展阶段。几家大公司都提供部署在云和边缘的人工智能芯片组，比如谷歌、百度和Graphcore。这些公司提供部署在云端用于训练目的的人工智能芯片组，以及部署在边缘用于推理目的的人工智能芯片组。
垂直的见解乐鱼APP二维码
基于垂直市场，人工智能芯片组市场被细分为医疗保健、制造、汽车、零售和电子商务、营销、消费电子、BFSI等。2018年，由于智能手机和其他智能设备中部署的人工智能芯片组越来越多，消费电子垂直产品在市场中占据了相当大的份额。例如，苹果公司已经为高性能处理器构建了A11、A12和A13仿生芯片，这些芯片由核心cpu和gpu作为加速器集成而成。此外，三星还开发了用于未来人工智能应用的神经处理单元。
由于在自动驾驶汽车中部署了用于推理目的的这些芯片组，汽车行业也显示出相当大的市场增长。例如，英伟达公司提供这些芯片组，即DGX和Jetson AGX，用于自动驾驶汽车。由于云计算和物联网(IoT)等应用程序的激增，智能手机、机器人和其他控制设备对人工智能芯片组的需求有助于市场增长。现有技术和新兴技术的持续增强，如5G网络和人工智能，以及工业电子和汽车的巨大增长，无疑是市场的主要驱动因素。
区域的见解乐鱼APP二维码
由于大量美国科技巨头进入人工智能芯片组市场，2018年北美市场的份额超过39.0%。北美地区的特点是人口众多，购买力提高，基础设施持续投资，政府越来越关注内部人工智能应用程序的生产。例如，联邦政府根据《国家人工智能研发战略计划》提高了对基础人工智能研发的投资。该计划已在该国推出，以加强对高质量数据和网络基础设施的访问。
在人工智能芯片组市场上，英伟达、英特尔、赛灵思、美光、高通、EPIC、IBM、谷歌、微软、亚马逊网络服务等大部分技术巨头都在美国。此外，还有几家初创企业正在为人工智能开发新的芯片组，比如美国的初创企业大脑公司(Cerebral)就开发了一款用于数据中心的大型计算机芯片。北美行业见证了人工智能技术在汽车、制造业、医疗保健、零售和广告等各个行业的采用显著增长。人工智能应用的快速发展为人工智能芯片组市场创造了机会。
人工智能芯片组市场份额分析乐鱼APP二维码
市场上的主要行业参与者包括Advanced Micro Devices, Inc.;谷歌(goog . o:行情)。英特尔公司;百度公司。Graphcore;Qualcomm Technologies, Inc.;苹果(aapl . o:行情)。神话;华为技术有限公司;和赛灵思公司。 Vendors in the market are focusing on increasing the customer base to gain a competitive edge in the market. Therefore, vendors are collaborating with various associations to increase the customer base. For instance, in February 2018, NVIDIA Corporation partnered with Continental AG to bring AI self-driving vehicle systems developed on the NVIDIA’s Drive platform. This partnership enabled the design and development of AI self-driving systems of automation level 2 to automation level 5.
这两家公司都专注于开发基于NVIDIA的片上系统DRIVE Xavier的自动驾驶解决方案。2018年3月，英伟达公司与Arm有限公司合作，将深度学习推理引入全球市场的物联网和消费电子设备。此次合作帮助物联网芯片公司将人工智能纳入其平台，为消费电子市场带来智能且价格合理的产品。
报告范围
属性 |
细节 |
估计的基准年 |
2018 |
实际估计/历史数据 |
2014 - 2017 |
预测期 |
2019 - 2025 |
市场代表 |
2019年至2025年的百万美元收入和复合年增长率 |
地区范围 |
北美、欧洲、亚太、南美、MEA |
国家范围 |
美国、加拿大、墨西哥、德国、英国、法国、中国、日本、印度和巴西 |
报告覆盖 |
收入预测，公司份额，竞争格局，增长因素和趋势 |
15%免费定制范围(相当于5个分析师工作日) |
如果您需要当前不在报告范围内的特定信息，我们将作为定制的一部分提供给您 |
报告所涵盖的部分
本报告提供了2014年至2025年全球，地区和国家层面的收入增长预测以及每个子细分市场的最新行业趋势分析。在这项研究中，Grand Vie下载乐鱼体育平台w Research根据芯片组类型、工作负载领域、计算技术、垂直和地区对全球人工智能芯片组市场报告进行了细分:
芯片组类型展望(收入，百万美元，2014 - 2025)
CPU
GPU
FPGA
ASIC
其他人
负载领域展望(收入，百万美元，2014 - 2025)
培训
推理
计算技术展望(收入，百万美元，2014 - 2025)
云人工智能计算
边缘人工智能计算
垂直行业展望(收入，百万美元，2014 - 2025年)
医疗保健
制造业
汽车
零售与电子商务
市场营销
消费电子产品
BFSI
其他人
区域展望(收入，百万美元，2014 - 2025)
北美
美国
加拿大
墨西哥
欧洲
英国
德国
法国
亚太地区
中国
日本
印度
南美
巴西
中东和非洲(MEA)
