人工智能在资产管理市场的规模，份额和趋势分析报乐鱼体育手机网站入口告，按技术(机器学习，自然语言处理(NLP))，按部署模式(本地，云)，按应用，按地区和细分市场预测，2023年至2030年

报告概述

全球人工智能在资产管理市场规模乐鱼体育手机网站入口被估价为2022年为26.1亿美元预计从2023年到2030年的复合年增长率(CAGR)将达到24.5%。人工智能过去十年，人工智能对资产和财富管理行业的潜在影响已经显现出来。例如，会话平台或聊天机器人等人工智能解决方案改善了客户互动和相关服务。在企业对消费者(B2C)领域，金融科技组织为终端用户行业提供广泛的人工智能支持的顾问服务，以做出自动化的投资决策。然而，企业对企业(B2B)市场应用，如固定收益资产管理，仍然依赖基于人类交互的传统数据处理。

指数级增长的数据量、严格的法规和低利率促使资产管理公司重新考虑其传统的业务策略。此外，最近的技术进步为人工智能在资产管理领域的应用铺平了道路。连接知识、领域丰富的ML(机器学习)和NLP (自然语言处理)技术正在被一些金融科技公司采用，以提供更好的金融和投资服务。例如，2023年2月，人工智能平台The TIFIN Group宣布与美国金融服务公司晨星公司(Morningstar, Inc.)合作，为TIFIN AMP(资产管理平台)提供实时、汇总的行业趋势信息。新平台在一个软件平台中集成了分布智能、营销和销售能力，以帮助资产管理公司将其分配给非机构和零售客户。

人工智能与资产和财富管理相结合的目的有很多，比如提高运营效率、客户体验和界面，以及投资流程。人工智能在运营效率方面的一个重要应用是对金融工具上大量数据的监控、质量检查和异常处理。提高数据质量至关重要，因为它可以降低运营风险并有助于保留客户。例如，在2023年2月，加拿大跨国银行和金融服务公司丰业银行(Scotiabank)推出了Scotia Smart Investor，这是一种为客户提供更多投资控制权的新工具。该工具以人工智能建议引擎为特色，将帮助用户规划、创建、监控和更新他们的财务目标。

近年来，研究人员在开发终极人机交互系统方面取得了巨大进展。人工智能通过实施计算机视觉、自然语言处理和语音识别程序，从各种供应商/内部数据库和公共资源中捕获音频、文本和图像数据。例如，计算机视觉和NLP用于从发行者文件中提取估值模型和分析师电话会议记录的数据。更广泛的程序将进一步处理从各种来源收集的信息，以产生对投资决策的见解。乐鱼APP二维码这通常需要先进的人工智能技术，如机器学习和深度学习。

考虑到新型COVID-19大流行，设备和设备的重新安置和部署大幅增加，数百万员工流离失所到WFH(在家工作)环境。采购、部署和管理硬件资产的能力已经变得相当复杂，迫切需要将数百万远程设备连网。然而，预计继续利用人工智能的企业将把这次大流行当作一个机会。例如，人工智能可以帮助公司为连接设备创建可操作的见解，并通过智能资产管理技术降低成本。乐鱼APP二维码

技术的见解乐鱼APP二维码

机器学习领域引领市场，在2022年占全球收入的65%以上。这一高份额归因于制造业过程自动化的增加。机器学习(ML)反映了技术的自然演变，因为机器可以对大型数据集进行分类，并通过识别模式和异常值来提取信息。将机器学习应用于资产管理系统中，可以提高操作流程的准确性和效率，改善客户体验，提高系统性能。例如，在2023年2月，著名的航空图像、软件和分析提供商EagleView Technologies, Inc.宣布发布其新的资产管理解决方案。该公司打算将机器学习(ML)与高分辨率航空图像相结合，为商业机构和地方政府解决各种资产管理问题。

预计自然语言处理(NLP)领域在预测期内将出现显著增长。NLP涉及算法和技术的发展，使机器能够理解、解释和生成人类语言。推动NLP发展和采用的关键增长因素之一是全球生成的数字数据量的指数级增长。迫切需要开发自动化方法，从这些数据中提取有价值的见解和知识。乐鱼APP二维码此外，对人与机器之间个性化和智能交互的需求日益增长，推动了该细分市场的增长。这包括以下应用程序聊天机器人虚拟助手，以及能够理解和响应自然语言查询的智能搜索引擎。

应用程序的见解乐鱼APP二维码

过程自动化部门引领市场，占2022年全球收入的26%以上。此外，投资组合优化部门在2022年占全球收入的很大份额。这一高份额归因于高采用率机器学习促进投资组合管理决策的资产管理算法。投资组合优化包括几个用例，例如投资组合构建和优化，长期价格分析的预测预测，以及与投资相关的风险策略的开发。在股票选择、投资组合管理流程和资产配置优化的基础上，构建了投资过程中投资组合优化的原型。

由于需要更有效率和更有效的决策，预计数据分析部分在预测期内将出现大幅增长。通过利用机器学习算法和预测分析，资产管理公司可以快速分析大量数据，并识别人类难以检测的模式和趋势。另一个增长因素是对个性化投资解决方案的需求不断增加。资产管理公司使用数据分析和人工智能来开发更复杂和定制的投资策略，考虑个人投资者的偏好和风险承受能力。

部署模式洞察乐鱼APP二维码

内部部署部分引领市场，占2022年全球收入的54%以上。这一高份额归因于资产管理内部部署解决方案提供的安全性和隐私性。此外，内部部署解决方案使用边缘分析来减少带宽需求。将这些解决方案集成到本地将带来更高的速度和更高的可靠性。例如，2023年3月，美国跨国科技公司NVIDIA公司宣布推出人工智能超级计算服务NVIDIA DGX Cloud。该服务允许每个企业使用标准的web浏览器访问其人工智能超级计算机，消除了部署、获取和管理本地基础设施的复杂性。

云计算部分预计将在预测期内大幅增长。这一增长归因于云解决方案消除了防火墙限制，这些限制可能阻碍用户访问本地解决方案。基于云的SaaS(软件即服务)解决方案消除了维护和间接成本。此外，云对象存储服务提供了几乎无限的存储容量，消除了本地放置硬件的可伸缩性和存储容量限制。例如，在2022年3月，能源技术公司贝克休斯公司与微软、埃森哲PLC和C3合作。为工业和能源领域的客户提供工业资产管理(IAM)解决方案。双方的合作重点是开发和部署利用数字技术的解决方案，以提高现场设备、工业机器和其他实物资产的效率、安全性和排放状况。

区域的见解乐鱼APP二维码

北美主导了市场，在2022年占全球收入的50%以上。这要归功于政府鼓励各行业采用人工智能的有利举措。北美的许多资产管理公司已经开始采用人工智能技术，随着人工智能的好处得到更广泛的认可，这一趋势预计将持续下去。这包括流程的自动化，改进决策的机器学习算法的实现，以及使用自然语言处理来更好地与客户互动。

预计亚太地区将见证人工智能市场的显着增长。这一增长归功于人工智能在资产管理领域的投资大幅增加。例如，在2023年3月，埃森哲PLC同意收购位于班加罗尔的人工智能解决方案公司Flutura。此次收购旨在加强埃森哲PLC的工业人工智能服务，以提高炼油厂、工厂和供应链的绩效，同时帮助客户更快地实现净零目标。

主要公司&市场份额洞察乐鱼APP二维码

市场上的供应商正专注于增加客户群，以在行业中获得竞争优势。因此，主要参与者正在采取一些战略举措，例如并购，合作伙伴关系以及与行业中的其他主要参与者的合作。例如，在2023年2月，工程和咨询公司Arcadis n.v.宣布与数字技术提供商Niricson Software Inc.合作。该合作伙伴关系旨在在全球范围内扩展数字资产管理技术。全球人工智能在资产管理市场的一些突出参与者包括:

• 亚马逊网络服务公司

• 贝莱德公司。

• CapitalG

• 嘉信理财有限公司

• Genpact

• 印孚瑟斯有限公司

• 国际商业机器公司

• IPsoft Inc .)

• Lexalytics

• 微软

• Tableau软件有限责任公司

• Next IT公司

• 标普全球

• Salesforce公司。

人工智能在资产管理市场报告范围

报告的属性	细节
乐鱼体育手机网站入口2023年的市场规模价值	36.8亿美元
2030年收入预测	170.1亿美元
增长速度	2023年至2030年的复合年增长率为24.5%
估计基准年	2022
历史数据	2017 - 2021
预测期	2023 - 2030
报告更新	2023年5月
量化单位	收入单位为百万美元，复合年增长率为2023年至2030年
报告覆盖	收入预测，公司排名，竞争格局，增长因素和趋势
部分覆盖	技术、部署模式、应用、区域
区域范围	北美;欧洲;亚太地区;南美洲;意味着
国家范围	美国;加拿大;墨西哥;德国;英国;法国;中国;日本;印度;巴西
主要公司简介	亚马逊网络服务公司;贝莱德公司;CapitalG;嘉信理财有限公司;Genpact;印孚瑟斯有限;国际商业机器公司;IPsoft Inc .);Lexalytics;微软; TABLEAU SOFTWARE, LLC; Next IT Corp.; S&P Global; Salesforce, Inc.
自定义范围	购买时免费定制报告(相当于最多8个分析师工作日)。国家、地区、分部范围的增加或变更。
定价和购买选择	利用定制的购买选项，以满足您确切的研究需求。探索购买选择

全球人工智能资产管理市场细分报告

本报告预测了全球、地区和国家层面的收入增长，并分析了2017年至2030年每个子细分市场的最新行业趋势。在本研究中，Grand View下载乐鱼体育平台 Research根据技术、部署模式、应用和地区对全球资产管理市场报告中的人工智能(AI)进行了细分。

• 技术展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 机器学习

  • 自然语言处理(NLP)

  • 其他人

• 部署模式展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 本地

  • 云

• 应用前景(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 投资组合优化

  • 对话平台

  • 风险与合规

  • 数据分析

  • 过程自动化

  • 其他人

• 区域展望(收入，百万美元，2017 - 2030)

  • 北美

    • 美国

    • 加拿大

    • 墨西哥

  • 欧洲

    • 德国

    • 英国

    • 法国

  • 亚太地区

    • 中国

    • 日本

    • 印度

  • 南美

    • 巴西

  • 中东和非洲(MEA)