2019年亚太地区智能零售市场规模估计为38亿美元。乐鱼体育手机网站入口对更好的购物体验和客户服务的需求日益增长,预计将成为推动预测期内市场增长的关键因素。此外,零售行业投资的增加,加上电气和电子元件成本的下降,将为在市场上运营的解决方案和组件供应商带来巨大的机会。
在过去的几年里,客户服务一直在发展,从仅仅解决问题到理解不断变化的消费者行为和偏好。最新的技术,如增强现实(AR),虚拟现实(VR),人工智能(AI),以及物联网(物联网),可以很容易地在零售业中实施,以方便准确的库存管理,改善商店运营,增强消费者的购物体验。传统的实体零售商也可以利用这些技术来吸引更多的消费者到他们的商店,提高客户保留率,并随后巩固他们与在线零售商的地位。例如,中国的一些零售商店已经在试衣间里使用了带有ar功能的镜子,这样顾客就可以站在镜子前尝试不同的衣服和风格。
实体零售商可以通过整合智能零售技术,吸引潜在访客并将其转化为购物者。这项技术允许他们在商店的屏幕上显示有针对性的弹出窗口和促销信息,以满足客户的特定需求。此外,各种零售商正在投资技术,以提高顾客的购物体验。例如,亚马逊推出了亚马逊Go,这是一家使用物联网技术的智能杂货店,为顾客提供没有收银员或结账队伍的购物体验。
零售商越来越多地提供各种电子支付选择,以适应消费者行为的转变,他们更喜欢无现金支付,而不是现金支付。消费者发现电子支付比现金支付更方便,因为无现金交易消除了消费者随时携带现金的需要。例如,在中国,近三分之一的实体店支付和三分之二的在线销售都是通过网购完成的手机钱包微信Pay和支付宝等运营商。根据中国央行的数据,中国农村地区超过60%的成年人在使用手机电子支付截至2017年的期权。
市场面临的主要挑战之一是对网络攻击的担忧日益加剧。最近,网络攻击呈上升趋势,而零售业正成为黑客的主要目标。零售商店可以成为黑客通过入侵连接设备获取关键客户数据和支付信息的潜在来源,包括POS终端以及其他支持物联网的设备。迫在眉睫的网络威胁,以及对重要交易数据和客户数据安全性的日益担忧,预计将抑制市场增长。2018年,威胁组织JokerStash黑客辛迪加窃取了Lord & Taylor和Saks Fifth Avenue等零售公司创纪录的500万张借记卡和信用卡详细信息。
2019年,硬件领域在亚太智能零售市场占据主导地位。这部分包括诸如RFID,蓝牙的灯塔, AR和VR,以及其他用于部署智能零售解决方案的技术。对这些设备不断增长的需求,为客户提供无缝的店内购物体验,正在补充细分市场的增长。此外,不断增长的技术进步,加上不断增长的零售业,特别是中国、印度和日本等国家的电子商务行业,预计也将在预测期内归因于硬件部分的增长。
在预测期内,软件部分预计将以28.3%的最高复合年增长率增长。增长可以归因于越来越多的采用预测分析软件由零售商了解顾客的行为和他们的特定需求,以改善购物体验和顾客参与。此外,还部署了分析软件来加强库存和商店管理,并可以帮助做出更好的定价决策。此外,预计从2020年到2027年,人工智能在数字营销中的使用也将影响对软件部分的需求。
根据应用,将市场细分为视觉营销;智能标签、智能支付系统、智能系统等。视觉营销在2019年的总收入中占主导地位。有很高的需求数字标牌为实体店的顾客提供数字化的体验和有效的沟通方式。数字标牌用于店内展示广告、信息或视频,这些需要传达给客户以改善购物体验和客户参与度。因此,该部分预计将在预测期内占据重要份额。
另一部分包括零售业中使用的分析和机器人。预计从2020年到2027年,该细分市场将以最高的复合年增长率增长。这一增长可归因于零售商越来越多地采用分析解决方案,以了解客户需求并改善业务运营。此外,在预测期内,机器人可能用于提供店内客户服务,预计将推动市场增长。例如,软银(Softbank)开发的Pepper就是由人工智能技术驱动的。机器人可以给顾客指路,与顾客互动和聊天,这有助于改善店内体验和顾客参与度。
预计中国,其次是日本,将在预测期内占据主导市场份额。这是由于越来越多地部署聪明的零售解决方案遍及各个国家的实体店和超市。中国和日本已经开始使用机器人进行导购、接待、智能梳妆镜、物流和货架检测,这些都是基于机器学习、计算机视觉、AR/VR和自然语言处理等技术。例如,2020年1月,华为的SOTA武汉光谷零售店是一家无人商店,由机器人管理库存、储存、展示和销售。
在预测期内,印度市场预计将以最高的复合年增长率增长。这一增长可归因于技术的不断进步,以及该国在线和线下零售业的不断发展。例如,2018年9月,Watasale在印度喀拉拉邦开设了一家全自动无收银员零售店,使用了人工智能、摄像头、传感器和智能支付系统等。此外,对单一品牌零售的外国直接投资的自由化和对多品牌零售的预期突袭引发了跨国零售商对投资印度市场的极大兴趣。2018年,印度在零售业投资了1.802亿美元。这种对零售业投资的增加预示着印度市场在预测期内的增长。
市场正处于新兴阶段;不过,现有参与者和新进入者之间的竞争非常激烈。主要的行业参与者包括InvenSense, Inc;年代;Probiz Technologies Pvt Ltd.;罗伯特博世工程及商业解决方案私人有限公司;思科系统公司;Honeywell International, Inc.;IBM;Amazon.com Inc .); Cognizant; Ingenico Group; Broadcom; Intel Corporation; VeriFone, Inc.; and Digimarc Corporation. The key players are focused on a strategic partnership to strengthen their market position. For instance, in November 2019, Ingenico Group entered into a partnership with Pundi X, a Singapore-based FinTech company. The partnership is focused on enabling crypto payments across the globe. Pundi X completed the integration of its XPOS software with the Ingenico APOS A8 devices.
由于几个全球和区域参与者的存在,市场高度分散。这些公司专注于研究和开发活动,开发具有先进技术的创新产品。例如,在2019年4月,IBM宣布他们正在为线下零售商开发一种智能镜子技术。预计该技术将通过互动试衣间提高顾客的线下购物体验,从而将顾客和零售商数字化地联系起来。
属性 |
细节 |
估计基准年 |
2019 |
实际估计/历史数据 |
2016 - 2018 |
预测期 |
2020 - 2027 |
市场代表 |
收入单位为百万美元,复合年增长率为2020 - 2027年 |
区域范围 |
亚太地区 |
国家范围 |
中国,日本,印度 |
报告覆盖 |
收入预测,公司份额,竞争格局,增长因素和趋势 |
15%免费定制范围(相当于5个分析师工作日) |
如果您需要具体的信息,目前不在报告范围内,我们将作为定制的一部分提供给您 |
本报告预测了地区和国家层面的收入增长,并提供了2016年至2027年每个子细分市场的最新行业趋势分析。为了本研究的目的,大观研究根据解决方案、应用和国家对亚太智能零下载乐鱼体育平台售市场报告进行了细分:
解决方案展望(收入,百万美元,2016 - 2027)
硬件
软件
应用前景(收入,百万美元,2016 - 2027)
视觉营销
智能标签
智能支付系统
智能系统
其他(分析与机器人)
国家展望(收入,百万美元,2016 - 2027)
中国
日本
印度
b。2019年,全球亚太智能零售市场规模估计为38亿美元,预计到2020年将达乐鱼体育手机网站入口到10亿美元。
b。从2019年到2027年,全球亚太智能零售市场预计将以26.4%的复合年增长率增长,到2027年将达到242.7亿美元。
b。2019年,中国在亚太智能零售市场占据主导地位。这是由于实体店和超市越来越多地部署智能零售解决方案。
b。在亚太智能零售市场运营的一些主要参与者包括InvenSense, Inc.;年代;Probiz Technologies Pvt Ltd.;罗伯特博世工程及商业解决方案私人有限公司;思科系统公司;Honeywell International, Inc.;IBM;Amazon.com Inc .);认识到;Ingenico组; Broadcom; Intel Corporation; VeriFone, Inc.; and Digimarc Corporation.
b。推动市场增长的关键因素包括对更好的购物体验和客户服务的需求增加,零售业投资的增加,以及电气和电子元件成本的下降。