2021年,全球AI训练数据集市场规模为14.085亿美元,预乐鱼体育手机网站入口计从2022年到2030年将以22.2%的复合年增长率(CAGR)增长。AI在制造业、IT、BFSI、零售、电子商务和医疗保健等各种行业应用中越来越重要。针对特定应用程序的培训数据的需求不断增长,也为新进入者提供了机会。人工智能(AI)对大数据来说越来越重要,因为该技术允许使用分层学习过程提取高级和复杂的抽象,从而需要从大量数据中挖掘和提取有意义的模式。
人工智能使机器能够从经验中学习,执行类似人类的任务,并调整以适应新的输入。这些机器经过训练,可以处理大量数据并确定完成特定任务的模式。为了训练这些机器,需要特定的数据集。为了满足这一需求,对人工智能训练数据集的需求越来越大。机器的工作完全取决于所提供的数据集。因此,为培训提供高质量的数据集变得至关重要。这个高质量的数据集增强了人工智能的性能。它还有助于减少准备数据所需的时间,并提高预测的准确性。因此,市场上的供应商也在专注于收购那些可以帮助他们提高数据质量的公司。
例如,2020年3月,专业数据集提供商Appen Limited宣布收购Figure Eight Inc., Figure Eight Inc.是一家数据集提供商机器学习平台。后者通过在自动化工具的帮助下转换未标记的数据来创建高质量的数据。此次收购将帮助前一家公司提高高质量培训数据集的创建速度。它还将有助于提高数据的质量。
文本部分主导了AI训练数据集市场,在2021年占了最大的收入份额,为32.2%。这是因为IT部门在各种自动化过程中大量使用文本数据集,如语音识别、文本分类、标题生成等。由于可获得广泛的音频数据集,预计音频部分将满足中等份额的需求。这些数据包括音乐数据集、语音数据集、语音命令数据集、多模态情感线数据集(MELD)、环境音频数据集等。
图像/视频类型的细分市场预计将在预测期内见证最高的复合年增长率。这是由于主要参与者越来越关注使用越来越多的应用程序推出新的数据集。例如,2020年5月,跨国科技公司谷歌LLC宣布推出名为Google- landmark -v2的新AI训练数据集,其中包含数百万张图像和数千个地标。该公司还在Kaggle上发起了两个挑战,地标检索2020和地标识别2020。这些训练数据集被用于图像检索和实例识别,并训练更好和健壮的系统。
IT部门主导了市场,在2021年占了33.2%的最大收入份额。基于纵向,市场被划分为it、汽车、政府、医疗保健、BFSI、零售和电子商务等。医疗保健领域的人工智能在生活方式和健康管理、诊断、虚拟助手和可穿戴设备等治疗领域提供了各种机会。除此之外,人工智能还应用于语音症状检查和改进组织工作流程。所有这些应用程序都需要大量的训练数据集来提供准确的结果。因此,数据集的使用将增加,从而导致预测期间的高复合年增长率。
市场上的各种科技公司都在使用机器学习技术来提供增强的用户体验和开发创新产品。为了提高效率,机器学习技术需要高质量的训练数据,以确保ML算法得到持续优化。除此之外,高质量的培训数据集可以帮助IT公司增强各种解决方案,如计算机视觉、众包、数据分析、虚拟助手等。这些因素促成了培训数据集在该部门的高使用率。例如,2021年6月,亚马逊发布了一个名为Amazon Berkeley Objects的大规模数据集,以帮助实现基于图像的购物的新的高效AI模型。
北美主导了人工智能训练数据集市场,在2021年以38.0%的收入份额占据了最大的份额。市场上的供应商正专注于发布新的数据集,以加速北美地区新兴行业采用人工智能技术。例如,2020年9月,谷歌LLC公司Waymo LLC发布了一个自动驾驶汽车的新数据集。该数据集包括从相机传感器和传感器收集的传感器数据激光雷达在各种驾驶条件下,如骑自行车的人,行人,标牌和其他。这样的发展推动了市场上训练数据集的采用,从而满足了AI训练数据集在市场上的高份额。
印度等发展中国家的组织为了转变其业务,对新兴技术的采用率正在迅速提高。此外,各种主要参与者都在专注于扩大他们在亚太地区的影响力。例如,微软在2020年7月推出了一个名为“室内位置数据集”的数据集,用于收集位于中国城市的建筑物的地磁场、wi-fi室内特征等各种信息。这些数据集应该有助于导航、室内空间和定位的研发。除了微软之外,其他一些领先的公司也在扩大他们在这一领域的影响力。这些因素预计将促进该区域数据集的使用,从而导致在预计期间的高增长率。在欧洲,AI训练数据集市场预计将适度增长。
在人工智能训练数据集市场上运营的主要参与者正在采取并购、合作和收购等战略举措,以获得竞争优势。主要的市场参与者也在专注于推出新的培训数据集。例如,2021年1月,数据集提供商Vector Space AI与搜索公司Elasticsearch b.v.达成合作。前者将向其用户提供与后者合作构建的人工智能数据集。Vectorspace AI推出的数据集将为人工智能、ML和数据工程提供动力。全球AI训练数据集市场的一些主要参与者包括:
谷歌,LLC (Kaggle)
有限的动作
Cogito科技有限责任公司
狮桥科技有限公司
亚马逊网络服务公司
微软公司
Scale AI Inc.
Samasource Inc .)
Alegion
深度视觉数据
报告的属性 |
细节 |
乐鱼体育手机网站入口2022年市场规模价值 |
1.7282亿美元 |
2030年收入预测 |
86.071亿美元 |
增长速度 |
2022 - 2030年复合年增长率为22.2% |
估算基准年 |
2021 |
历史数据 |
2017 - 2020 |
预测期 |
2022 - 2030年 |
量化单位 |
从2022年到2030年,营收以百万美元计,年复合增长率为单位 |
报告覆盖 |
收入预测,公司排名,竞争格局,增长因素和趋势 |
部分覆盖 |
类型、垂直、区域 |
区域范围 |
北美;欧洲;亚太地区;南美洲;意味着 |
国家范围 |
美国;加拿大;墨西哥;英国;德国;法国;中国;日本;印度;巴西 |
主要公司概况 |
谷歌,LLC (Kaggle);有限的动作;Cogito Tech LLC;狮桥科技公司;亚马逊网络服务公司;微软公司;规模的人工智能;有限公司;Samasource Inc .);Alegion; Deep Vision Data |
自定义范围 |
购买后免费定制报告(相当于多达8个分析师工作日)。增加或更改国家、地区和部门范围 |
定价和购买选项 |
利用定制购买选项,以满足您的确切研究需求。探索购买选项 |
本报告预测了全球、区域和国家层面的收入增长,并对2017年至2030年每个细分领域的最新行业趋势进行了分析。为了本研究的目的,Grand View Research根据类下载乐鱼体育平台型、垂直和区域对全球AI训练数据集市场报告进行了细分:
类型展望(收入,百万美元,2017 - 2030年)
文本
图像/视频
音频
纵向展望(收入,百万美元,2017 - 2030年)
它
汽车
政府
医疗保健
BFSI
零售及电子商务
其他人
地区展望(收入,百万美元,2017 - 2030年)
北美
美国
加拿大
墨西哥
欧洲
德国
英国
法国
亚太地区
中国
日本
印度
南美
巴西
中东和非洲
b。2021年,全球AI训练数据集市场规模估计为14.085亿美元乐鱼体育手机网站入口,预计到2022年将达到17.282亿美元。
b。从2022年到2030年,全球AI训练数据集市场预计将以22.2%的复合年增长率增长,到2030年将达到86.071亿美元。
b。北美在2021年以38.0%的市场份额主导了AI训练数据集市场。这要归功于人工智能、机器学习、激光雷达和自动驾驶汽车等技术的普及。
b。AI训练数据集市场的一些主要参与者包括谷歌,LLC (Kaggle);有限的动作;Cogito Tech LLC;狮桥科技公司;亚马逊网络服务公司;和微软公司。
b。推动人工智能训练数据集市场增长的关键因素包括人工智能和机器学习的快速增长,以及训练数据集在不同垂直行业的日益增长的应用。