2021年,全球人工智能文本生成器市场规模为3.351亿美乐鱼体育手机网站入口元,预计从2022年到2030年将以17.3%的复合年增长率(CAGR)增长。人工智能(AI)文本生成器使用算法计算互联网上数十亿个单词,并从几个单词、短语和段落中创建完整的文章。不断增长的技术进步通过增加下游应用中软件的使用来促进行业的增长。该软件目前用于媒体和娱乐,医疗保健,教育,制造业,电子商务,汽车等行业。AI文本生成器正变得越来越重要,因为它们提供了一种创造高粘性内容的好方法。随着对这些软件工具需求的增加,开发人员也为用户发明了各种选项,使软件几乎可以用于任何主题的内容生成。自然语言生成(NLG)和机器学习(ML)是人工智能文本生成器工具的重要组成部分,因为它们使计算机能够学习和改进过去的数据,并帮助计算机与人类语言进行交互。
机器学习技术使决策、性能改进和结果预测成为可能。计算机系统需要数据和评估数据的能力,以便通过机器学习进行学习。在接触到足够的数据后,计算机系统逐渐学会如何自己执行任务。
NLG是从头开始创建内容的过程。这可以通过计算机程序或算法来完成,并用于各种应用程序,包括文本识别、聊天机器人、人工智能写作和机器翻译。越来越多的向语音应用程序的迁移正在利用机器学习,增强现实,以及自然语言生成,使对话自动化。
例如,Jasper AI是一个人工智能驱动的文本生成器工具,它可以通过使用一些关于所需内容的关键字,在几分钟内帮助编写网页副本和其他材料,Jasper AI在60秒内生成完整的内容。其他软件,如Anyword、RytrGrowthBar、Writecream等,也被设计用来执行类似的任务。这些工具的崛起将进一步推动AI文本生成市场的增长。
根据该组成部分,服务部门在2021年占据了83.1%的主导份额。它包括为使用人工智能文本生成工具的企业提供的各种服务。这些服务帮助企业有效地部署和利用机器学习和基于自然语言生成的工具,并充分利用文本生成的全部潜力。人工智能测试生成工具在一系列行业中的部署显著增加,可能会在未来几年推动需求的增长。
主要参与者提供基于服务的AI文本生成器;例如,Open AI的api已经在成千上万的应用程序中使用,从解决具有挑战性的分类问题到帮助用户学习新语言,无所不包。API使开发人员能够在应用上线之前评估应用,不断改进安全工具,随着时间的推移进行扩展,并更好地了解其技术的影响。
文本到文本部分在2021年占最大的收入份额,为43.4%。人工智能文本生成器的崛起已被证明是撰稿人、SEO机构和品牌的便利工具。AI文本生成器为用户提供的优势包括确保内容的一致性,关注更多宏观层面的细节和优化内容等。
文本到文本模型被训练来理解两个文本如何相互映射,例如,从一种语言翻译到另一种语言。文本到文本模型可以执行各种任务,例如摘要、翻译和文本分类,因为它们被训练成多任务机器。例如,QuillBot(课程英雄)有限责任公司拥有QuillBot软件,可以在几秒钟内生成文本到文本的内容。
由于技术巨头取消会议和活动,导致数字会议的举行,预计在预测期内,语音/语音到文本的细分市场将以显着的增长率扩大。语音/语音转文本解决方案提供高精度、低成本和更快的转录。多家企业正在采用这些解决方案来加快流程。
语音/语音转文本技术用于各种设备,包括智能手机、平板电脑和笔记本电脑,政府正在教育中推广这些技术。例如,在2022年5月,北伊利诺伊大学的教授们推出了一款软件,该软件使用语音转文本API技术来帮助学生学习Nemeth代码(一种用于数学的盲文代码)。
的电子商务该部门在2021年的收入份额最大,为24.6%。电子商务行业的崛起可以归因于各种关键因素,包括速度和质量,创造高质量和吸引人的内容的低成本,以及参与活动。许多公司都有通过人工智能生成文本的工具或软件,包括Rytr、Jasper、Copysmith、Word AI等等。
例如,使用AX Semantics电子商务产品描述生成软件,电子商务企业可以为不同渠道的数千种产品自动创建搜索引擎优化的产品描述。
预计在预测期内,媒体和娱乐行业将出现显著增长。数据新闻允许内容生产者将可用数据的见解转化为可发布的结构化内容。乐鱼APP二维码出版商使用NLG软件进行选举报道或数据驱动的新闻报道、污染监测、股票表收益、体育比分和犯罪记录,使记者可以自由地从事更具创造性和吸引力的新闻报道。
体育报道自动化使出版物能够覆盖更广泛的体育和受众,包括业余联赛。发布高度本地化的信息使媒体机构比竞争对手更具相关性和更新性,从而获得优势。
2021年,北美的收入份额最大,为37.7%。诸如改善用户体验、增加内容输出、更多排名关键词、节省内容制作时间以及增加在美国和加拿大等发达国家部署AI文本生成器技术的投资等关键优势正在推动市场扩张。
此外,这些国家不断发展的内容产业推动了该地区人工智能文本生成器的增长。人工智能(AI)等技术的使用越来越多,计算机视觉机器学习,以及深度学习这也推动了该地区市场的增长。
预计从2022年到2030年,亚太地区的复合年增长率将达到19.2%。这一增长可归因于该地区对人工智能的快速采用和数字内容服务的日益普及。像Pepper Content Pvt. Ltd这样的国内公司迅速扩张,为物流、汽车、IT和软件、旅游、法律等行业提供内容写作和语言翻译服务。
例如,在2021年2月,Pepper Content Pvt. Ltd推出了一款支持人工智能的文本生成器。这个辅助工具是基于GPT3的,GPT3是一种快速产生想法的语言算法。这个内容生成器包括博客创意、tweet、社交媒体标题、营销创意和产品描述。
文本生成行业的竞争日益激烈,对节省时间、增加内容输出、获得更多流量的需求阻碍了AI在文本生成业务中的扩展。这些特征解释了竞争激烈的商业环境中的性能风险以及对人工智能文本生成器解决方案的需求。市场参与者最近进行了收购和合作,以获得突出地位。
例如,在2022年10月,Copysmith收购了Frase和Rytr,并推出了Copyrytr,这是一个人工智能内容营销工具和SEO服务提供商的集合。这一新的战略品牌联盟将使产品能够继续为消费者提供行业领先的解决方案,同时加速人工智能文本生成领域的协作和创新。与Copyrytr的合作将加快产品开发和人工智能工具的创建,为各个领域提供服务,包括自由职业者、个人、团队、机构和大型组织。全球AI文本生成器市场的主要参与者包括:
人工智能的作家
CopyAI公司。
Frase公司
Hyperwrite
墨水
贾斯帕公司
长时间拍摄
OpenAI
胡椒内容有限公司
Rytr有限责任公司
StoryAI
Writesonic公司。
报告的属性 |
细节 |
乐鱼体育手机网站入口2022年市场规模价值 |
3.92亿美元 |
2030年收入预测 |
14亿美元 |
增长速度 |
2022 - 2030年的复合年增长率为17.3% |
估计基准年 |
2021 |
历史数据 |
2017 - 2020 |
预测期 |
2022 - 2030 |
量化单位 |
收入(百万美元/十亿美元)和复合年增长率(2022 - 2030年) |
报告覆盖 |
收入预测,公司排名,竞争格局,增长因素和趋势 |
部分覆盖 |
组件,应用,最终用途,区域 |
区域范围 |
北美;欧洲;亚太地区;南美洲;意味着 |
国家范围 |
美国;加拿大;墨西哥;英国;德国;法国;中国;日本;印度;巴西 |
主要公司简介 |
人工智能的作家;CopyAI有限公司;Frase有限公司;Hyperwrite;墨水;碧玉,INC .);远射;OpenAI;Pepper Content私人有限公司;Rytr; StoryAI; Writesonic, Inc. |
自定义范围 |
购买时免费定制报告(相当于最多8个分析师工作日)。国家、地区、分部范围的增加或变更。 |
定价和购买选择 |
利用定制的购买选项,以满足您确切的研究需求。探索购买选择 |
本报告预测了全球、地区和国家层面的收入增长,并分析了2017年至2030年每个子细分市场的最新行业趋势。在这项研究中,大观研究根据组件、下载乐鱼体育平台应用、最终用途和地区对全球人工智能文本生成器市场报告进行了细分:
组件展望(收入,百万美元,2017 - 2030)
解决方案
服务
应用程序前景(收入,百万美元,2017 - 2030)
文本对文本
语音/语音转文本
图像/视频到文本
终端用途展望(收入,百万美元,2017 - 2030)
媒体与娱乐
医疗保健
教育
信息技术与电信
社交媒体和网络
电子商务
其他人
区域展望(收入,百万美元,2017 - 2030)
北美
美国
加拿大
墨西哥
欧洲
英国
德国
法国
亚太地区
中国
日本
印度
南美
巴西
中东和非洲(MEA)
b。2021年,全球AI文本生成器市场规模估计为3.351亿美乐鱼体育手机网站入口元,预计到2022年将达到3.92亿美元。
b。从2022年到2030年,全球人工智能文本生成器市场预计将以17.3%的复合年增长率增长,到2030年将达到14亿美元。
b。2021年,北美以37.7%的市场份额主导了人工智能文本生成器市场。这是由于人工智能(AI)、计算机视觉、机器学习、深度学习等技术在该地区的使用不断增加。
b。在人工智能文本生成器市场上运营的一些主要参与者包括AI Writer、CopyAI, Inc.、Frase, Inc.、Hyperwrite、INK、Jasper Inc.、Long Shot、OpenAI、Pepper Content ppt . Ltd.、Rytr、StoryAI和Writesonic, Inc.。
b。推动人工智能文本生成器市场增长的关键因素包括人工智能和机器学习的快速增长,电子商务中对过程自动化的需求不断增长,以及多样化垂直行业中训练数据集的应用不断增长。