自闭症不是一种残疾，它是一种不同的能力。
每年的4月2日是世界提高自闭症意识日，其目的是提高自闭症患者的生活质量。3月27日至4月2日是“快乐世界自闭症接受周”，2023年的主题是颜色。
为了庆祝这一主题，国家自闭症协会设置了一个新的虚拟挑战，叫做“光谱色彩挑战”。此外，蓝色与2023年的主题相关联，以提高大众对自闭症的认识。
什么是自闭症谱系障碍?
自闭症谱系障碍(ASD)是一种由大脑内部发育差异引发的发育障碍。心理上，ASD的一些症状包括限制或重复的行为或兴趣，社会沟通和互动问题，以及学习能力缓慢的迹象。此外，还有其他身体症状可以识别儿童的ASD。根据美国疾病控制与预防中心(CDC)的数据，自闭症谱系障碍在男孩中比女孩更常见。
自闭症没有确切的病因。然而，该研究确定了以下多重风险来确定儿童的自闭症。这些可疑的风险是:
在临床上，自闭症谱系障碍是一个涵盖不同程度自闭症的总称。在自闭症谱系障碍的情况下，其他情况，如阿斯伯格综合症、广泛性发育障碍和多动症，都是非常明显的。虽然这些情况各不相同，但阿斯伯格综合症是一种轻度神经系统疾病，伴有ASD症状。在这种情况下，一个人仍然可以读、写和执行基本的生活技能。然而，ADHD(注意缺陷多动障碍)和自闭症经常重叠。患有多动症的儿童在以后的几年里患自闭症的风险很高。据研究人员称，自闭症通常在15-36个月大时出现。
没有单一的治疗方法来诊断自闭症。然而，临床方法如发育筛查和监测是医学专业人员通常采用的方法之一。
技术在自闭症诊断中的作用:
今天的世界是由技术主导的。机器思考、学习和解决问题的能力已经超越了人类的极限。随着人工智能和虚拟现实在世界各地取得巨大进步，这项技术在衡量它是否有能力治疗儿童自闭症障碍方面仍然具有影响力。斯坦福大学的科学家们开发了一种人工智能算法，可以显示患者是否存在自闭症症状及其严重程度。该算法对通过核磁共振扫描收集到的大脑神经活动模式数据进行处理，并进一步绘制大脑许多区域的活动图，以创建神经“指纹”。采集到的大脑指纹各不相同，具有独特的特征。这项技术正在进行中，可能成为诊断和治疗自闭症的潜在新工具。
在另一项研究中，该出版物得出结论，机器学习工具可以通过血液生物标志物评估儿童ASD的诊断。此外，该研究还强调，人工智能可以成为一种独立可靠的生物医学筛查工具，在儿童早期发现自闭症。
目前，光遗传学被广泛应用于自闭症的诊断。从技术上讲，光控制神经元活动或其他细胞类型。此外，在商业上，它是一种流行的诊断神经系统疾病的技术。预计到2乐鱼体育手机网站入口030年底，光遗传学和致动器市场规模将超过7700亿美元。此外，研究大脑疾病和自闭症的研究人员预测，光遗传学的未来将更有利于与其他技术充分整合，以研究大脑回路。